智能化转型没有统一的路径和方法，不同企业在不同阶段可能面临的问题通常也各不相同。因此，企业在实施智能化转型之前需要先建立一套企业智能化转型的能力框架，对框架内的多个能力维度进行评估，确认企业自身的AI应用成熟度状况。在此基础上，企业可以明确智能化转型的关键能力要素，以及各维度的能力在不同成熟度阶段需要重点提升的方向，从而制定下一步实施计划，G效的推进智能化转型和AI落地。
基于本次调研和过往研究积累，爱分析将AI应用成熟度从低到G依次分为早期实验、初步投入、多维布局、深度应用、多面融合五个阶段，并且从战略、数据、场景规划、应用解决方案开发、技术基础设施、组织与人才六个维度列举出了每个成熟度阶段主要的能力特征
2022爱分析人工智能应用实践报告
其数据科学与人工智能团队釆用了资金投入导向的方式对AI应用进行了规划;优先考虑费用支持较大的场景;重点考虑数据层面的问题;用算法从数据中找到规律
人工智能市场定义为一个更广的概念,包括了支撑人工智能开发与应用的基础设施层,技术开发层,技术服务层和行业应用层四个领域的众多细分市场
阐述了全球人工智能产业迭代趋势与特征,全球人工智能人才发展的现状分析;中国人工智能人才培养现状,模式与关键问题
基于2205家人工智能企业、15家国家级人工智能开放创新平台、52家人工智能新型研发机构和48家新型平台，全面刻画和概括出我国人工智能和经济社会全面融合发展的现状和趋势
中国智能语音市场在未来几年仍处于上升趋势，预计2023年智能语音市场规模将达到564.8亿元，同比增长率虽有所下降但趋于平稳，语音市场仍具有较大发展空间
机器视觉技术在工业领域中应用，核心功能包括产品识别、测量、定位及检测，是实现产品分拣、装配、 搬运、质检等多个生产环节智能化转型的核心技术
分析目前电信网络智能化的总体发展态势与应用现状，实现网络的泛在智能能力， 帮助运营商实现数字化转型，带动整个电信产业的智能升级。
阐释了人工智能技术和产业的最新发展；其次围绕网络空间安全新特点和人工智能赋能新优势两个维度，分析了人工智能赋能安全领域的发展蓝海
持续探索新一代人工智能应用场景，将等经济活动各环节，催生新技术、新产品、新产业。作为数字经催生新技术、新产品、新产业
本报告围绕数据挖掘的概念内涵、关键技术、人才研究、应用场景、发展趋势等方面展开深入研究，详细介绍了数据挖掘的基本概念、发展历程
报告从善政、惠民、兴业、智融四个部分对知识图谱技术在其他行业中的代表性应用场景进行梳理，对知识图谱未来的发展和应用做出展望，对城市数字化、智慧化发展的创新场景进行展示
智能体把联接、计算、云、AI、行业应用一体化协同发展，形成开放兼容、稳定成熟的基础支撑技术体系，是智能升级的参考架构。根据不同的需求提供场景化解决方案，帮助企业客户实现商业成功，帮助政府实现兴业、惠民、善政
