2024 年 7 月,OpenAI 公司向公众披露了其对 AI 发展阶段的界定标准,以帮助人们更清晰地理解 AI 的安全和未来发展。
结合文本、语音、图像等多模态能力的大模型不仅改变了人机交互方式,还催生了新的“工种”——智能体。
业界通常认为,AI 智能体是指具有自主性、反应性、交互性等特征的智能“代理”,能够自主理解、规划决策并执行复杂任
务。其核心在于自主性的增强,即能够独立完成某项工作,无需人类进行过多的审核校正,可以显著降低时间、金钱
等成本。对于人来说,这将J大程度地解放生产力,助力创新和提升效率。特别是通过在个人智能终端或边缘设备
(如电脑、手机、平板、头显乃至汽车)上运行 AI 大模型压缩技术,通过自然交互接收指令并执行推理,形成个人智
能体(Agent)。
在这些搭载了智能体的设备上,AI 大模型能够依据个人旅行记录、购物偏好等信息,更好地进行推理并采取行动;它甚至可以根据用户的思维模式和行为频率预测下一个任务,并主动提出建议、自主寻找解决方案,
促使人机之间形成更佳的协同关系。终,智能化系统将逐渐具备自主决策和行动能力,不仅能提供建议,更能代
表人类行动和自主处理信息——人与机器之间的界限将被重新界定。
强大的生成能力使 AI 能够在没有直接人类指令的情况下创作出全新的作品;便利的自然语言交互;广泛的应用场景可以在医疗诊断、金融分析和技术故障排查等L域 发挥重要作用
起步发展期(1943-1960 年);黄金时代(1960-1974 年);D一次寒冬(1974-1980 年);再次繁荣(1980-1987 年);D二次寒冬(1987-1993 年);深化发展(1993-2015 年)
体能型和智能型,聚焦两大商业化落地场景的方向;体能型以美国波士顿动力的Atlas,特斯拉Optimus为代表;智能型以香港Hanson Robotics的Sophia以及英国Engineered Arts的Ameca为代表
厘清具身智能的概念内涵、演进历程、技术体系,通过梳理当前具身智能技术发展现状,研判分析 具身智能应用潜力与可能影响,提出面临的问题挑战,展望思维智 能和行动智能融合的未来发展趋势
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2023年中国低空经济规模突破5000亿元,2026年有望突破10000亿元。低空经济存在 三层万亿空间,D一层是低空飞行活动牵引,D二层是低空空域管理与开发利用带动
视频生成模型算法主要由基于SD逐帧生成和基于时空Patches两种范式构成,是效率与效益的比拼;Sora训练算力需求是GPT-4的4.5倍,而推理算力需求接近GPT-4的400倍