在数字化浪潮的推动下,人工智能(AI)正以前所未有的速度改变着我们的世界。而在这场变革中,生成式AI无疑是耀眼的明星之一。今天,我们就来聊聊这项技术如何成为推动科技进步与产业变革的强大驱动力。
生成式AI正以其独特的方式重塑着千行百业,从医疗、金融到自动驾驶,它的影响无处不在。随着技术的不断进步,我们有理由相信,生成式AI将会持续落地,引L产业多面迈向数字化时代。让我们一起期待,这个充满无限可能的未来。
生成式AI:开启经济发展新篇章
想象一下,你只需告诉AI你的创意,它就能为你生成一段视频、一篇文章,甚至是一首曲子。这不是科幻小说,而是正在发生的现实。生成式AI技术,通过深度学习驱动的创造性产出,实现了从量变到质变的深刻转型。它不仅在国际舞台上催生了一系列科技创新,也见证了本土企业的迅速崛起。
多技术协同升级,推动生态完善
在当今快速演变的技术生态系统中,多技术协同升级已成为推动新兴技术发展的核心动力。AI、大数据、云计算等关键技术的深度融合,形成了一个创新生态。这种协同效应对技术创新周期的加速作用不容忽视。
数据积累推动新的处理范式
我们正在进入一个AI无处不在的时代。此次变革与过往计算机革命及云计算转型相比,不同之处在于其驱动力为数据而非硬件设备。生成式AI的核心价值之一在于它解锁了非结构化数据中的价值,这对于数据密集型创新周期的到来至关重要。
算力:产业数字化转型的重要推动力
IDC预测,到2027年,70%的经济价值将以G信息密度的商品和服务形式呈现。数据分析、大模型训练以及推理等关键步骤都需要算力作为底层资源。构建并优化算力体系,成为企业把握大模型时代发展机遇和提升核心竞争力的战略重点。
附件:技术革新引L未来—生成式AI如何塑造核心发展引擎

智能家居无线互联相关技术、应用、挑战及发展趋势,以及智能家居、智能交通等多L域应用,强调技术融合与创新对未来智能生活的重要性,设备与用户互动将呈现新模式
智能客服市场的蓬勃发展,是AI技术在客户服务L域深度应用的缩影,不仅改变了我们的服务体验,更为企业带来了降本增效的可能,为客户带来更加便捷、G效、个性化的服务体验
在B端则有望帮助AI加速落地行业场景,在代码辅助、营销与客户管理、企业检索、办公软件等多场景落地较好;C端软件应用方面,web端流量较年初增长138%
面临的挑战包括模型、数据、应用和商业变现等方面,这些因素相互影响。在大模型落地工业的探索中,目前还处于非常早期的阶段,供需双方都在尝试和探索
新一代智能终端扩展了智能终端的功能和边界,支持人类对物理世界更深刻的感知与理解;综合的智能化应用,促进人、机、物、境的深度互联融合,并成为推动数字化转 型和智慧生活的新质生产力工具
中国Al大模型市场发展取得了良好的成效,预计2026年将突破700亿 ;中国Al大模型行业正处于爆发式发展阶段;51.5%的用户每周使用4至5次, 21.6%的用户每天多次使用
部署了包含 65b 百亿及 175b 千亿级参数的星火通用大模型在内的 10 种开源与闭源的大模型,并预置图像、语音各类 140 个原子模型,满足不同应用场景的开发需求
大幅提升 SGPE 和 STPP 装置产品质量预测的准确性,实现实时监控和优化控制,为其他国产 SGPE 和 STPP 聚烯烃工艺的产品质量预测和优化提供了新的解决方案
每小时对裂解炉自动执行一次操作优化计算,提G双烯收率 0.14wt%,吨乙烯增效 17.74 元,折合装置年增效 1551 万元。单次优化求解平均时间仅用 3 分 38 秒,单炉产品收率相对偏差控制在±5%以内
按照“数据+平台+应用”的模式,地球物理甜点识别子系统,包含首页界面、数据管理、模型管理、储集体识别、界面显示、成果输出等 6 个功能服务,引用地震基本数据服务、非结构化数据服务等 2 个数据服务
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