2025年人工智能典型企业招聘趋势分析报告-规模接近6000亿,企业4500家,年增长率为 15.6%

《2025年人工智能典型企业招聘趋势分析报告》显示，人工智能产业正处于G速扩张阶段，人才需求旺盛，然而G端人才供不应求，市场呈现出量价齐升的态势。

人工智能产业崛起，人才需求井喷

随着技术的不断突破与创新，我国人工智能产业发展迅猛。从百度的文心一言到阿里的通义千问，再到华为的盘古大模型，国内科技巨头在大模型领域持续深耕，推动产业应用不断深化。智能制造、智慧城市、智慧医疗等场景随处可见人工智能的身影，为产业升J和经济发展注入强大动力。

政策的有力支持为人工智能产业的发展保驾护航。北京、上海、深圳、杭州等城市已成为 AI 产业集聚区，智算中心如雨后春笋般涌现，为 AI 研发与应用提供了坚实的算力基础。据工信部数据，截至 2024 年 9 月底，我国人工智能核心产业规模接近 6000 亿元，相关企业超过 4500 家。预计到 2025 年，ZG人工智能产业将迎来爆发式增长，产业规模有望达到 3985 亿元，未来 10 年将呈现显著增长趋势，复合年增长率为 15.6%。

然而，产业的蓬勃发展背后是巨大的人才缺口。2024 年，我国人工智能专业在校生仅 4 万多人，与之形成鲜明对比的是超过 500 万的人才缺口。特别是算法类人才和复合型人才，成为企业竞相争夺的焦点。

典型企业招聘趋势，窥见行业动态

浪潮信息：算力巨头的算法人才争夺

浪潮信息作为 AI 服务器领域的龙头企业，为 AI 算力提供了强大的硬件支持。其产品线丰富多样，市场份额稳居前列。在招聘方面，浪潮信息对算法相关工程师的需求尤为集中，算法研究员的薪酬G达 45k -75k / 月，且学历要求为博士。大模型算法工程师、机器学习算法工程师等岗位也均要求博士学历，薪资待遇优厚。此外，浪潮信息还招聘 AI 测试工程师、AI 软件开发工程师等多种岗位，覆盖了不同层次和专业背景的人才。

东方国信：机器学习领域的稳步招聘

东方国信是国内机器学习领域的代表企业，已形成大数据、云计算及移动互联三大技术体系，服务多个行业。近两年，其整体岗位需求经历了一定波动，2023 年D一季度达到招聘峰值后，2024 年整体岗位需求低迷，但在 10 月份迎来了短暂招聘黄金期。从招聘薪酬趋势来看，IT 类和销售类岗位表现较为积J。东方国信的热招岗位包括图像识别算法架构师、大数据架构师、AI 大模型工程师等，其中图像识别算法架构师的薪酬为 1.5 万 -3 万 / 月，大数据架构师的薪酬G达 2.5 万 -4 万 / 月，但对经验和专业技能要求较G。

商汤科技：计算机视觉领域的稳定布局

商汤科技在人工智能领域，尤其是在计算机视觉和大模型方面具有显著优势。近两年，其招聘趋势逐渐回归平静，岗位需求呈渐进式补充状态，招聘薪酬整体维持正向增势，但涨幅较小。商汤科技的热招岗位涵盖了从基础研发到GJ算法工程师的多个职位，如 IAG - SLAM 算法负责人、研究院 - GJ GPU 算子库开发工程师等，薪资水平普遍较G。此外，公司还设有多个特定研究方向的岗位，如研究院 - NLP 算法研究员、研究院 - 多模态超大模型算法研究员等，反映了其在多技术领域的深入布局。

阿里巴巴：科技巨头的多元招聘

阿里巴巴作为ZG科技巨头，在云计算、大数据和人工智能等领域积累了深厚的技术实力。近两年，其招聘需求波动明显，2023 年初达到招聘G峰后，经历了较长的缩招状态，2024 年招聘量出现峰值和低谷。从招聘薪酬表现上看，各类职能整体表现积J。阿里巴巴的热招岗位主要集中在 AI 芯片相关、机器学习、算法研发以及全栈大数据开发方向。达摩院作为阿里巴巴 AI 研究的核心机构，相关岗位预算优势明显，如G性能算子开发专家、AI 处理器设计专家等岗位，薪资待遇J具竞争力。

科大讯飞：智能语音领域的持续创新

科大讯飞在智能语音、教育医疗 AI 等领域处于L先地位，其大模型 “星火” 不断迭代升J。近两年，科大讯飞的招聘需求持续下降，但在 2024 年 7 月跌至谷底后逐渐回升并趋于稳定。各职能岗位自第四季度均表现为正向涨薪趋势，支持类、客服类岗位涨薪尤为明显。科大讯飞的核心招聘岗位涵盖深度学习、自然语言处理、全栈工程师、AI 研究院等类型，其中深度学习资深算法专家的薪酬G达 7 万 -10 万 / 月，展现出了强大的薪酬竞争力。

企业薪酬与招聘策略，与智俱进

在人工智能领域，DeepSeek 等企业的技术创新与商业成功重塑了人才价值评估体系，推动薪酬结构从 “经验导向” 向 “技术稀缺性导向” 转变。面对G端人才稀缺和激烈的行业竞争，企业需要制定准确的人才管理策略。

在这场人工智能人才争夺战中，企业不仅要关注内部人才动向和薪酬公平性，还需密切关注行业及竞品企业的动态，如人才构成、薪酬水平、招聘岗位及薪酬策略等。只有这样，才能在激烈的市场竞争中吸引、激励和保留关键人才，推动企业在人工智能时代的持续发展和成功。

人工智能浪潮已至，人才成为企业在这场变革中脱颖而出的核心驱动力。把握招聘趋势，制定科学合理的人才策略，将成为企业在人工智能领域立足的关键。