在企业数字化转型过程中，AI技术将承载更多重任。打通从感知智能到认知智能的道路上，需要
融合传统机器学习、知识图谱、自然语言处理、语音识别、图像识别、深度学习等多种AI技术。
紫光旗下新华三集团通过打造包含了AI中台与数据中台的智能计算平台，促进认知智能的发展，
并与ICT产业协同演进，让AI与工业、医疗、教育、政务、安防等行业深度融合，帮助传统行业客
户走向AI化。
如今我国在人工智能技术应用方面，已经走在了世界前列。新华三在ICT领域中深耕多年，面对新
兴的人工智能技术，新华三将借助ICT产业与人工智能协同发展契机，全面推动人工智能的跨层级
布局，进一步提高企业的综合实力，与云、网、端协同共进，构建灵活高效的数字化IT体系，让
“智能+”深入百行百业。
未来世界科技产业将以人工智能为基础进行转型与升级，与各行业高效协同、生态融合，在这个
过程中，新华三将全力加码行业AI发展，引领产业智能迈向新阶段。
2020人工智能发展报告白皮书
C端企业：爱奇艺，滴滴，海尔，流利说，美的，360，同花顺，字节跳动；B端企业：东华软件，东软，高新兴，国双
旷世，商汤科技，马上金融，影谱科技，优必选，云丛科技，深兰科技，松鼠ai,特斯联，创新奇智，伯俊软件，地平线
十大城市：北京，上海，深圳，杭州，重庆，西安，武汉，苏州，成都
一张网、一朵云、一平台、N应用、五中心，组成了华为智能矿山联合解决方案，华为的合作伙伴开发出满足各种场景化的创新应用，解决煤矿实际生产和经营管理中的核心痛点
人工智能赋能地铁的新浪潮 （一）智慧地铁建设正当其时 （二）人工智能持续快速发展 （三）人工智能对于地铁意义重大
全面梳理总结了人工智能在交通领域的技术现状、典型应用、产业生态，并编制了典型应用案例，以供相关部门和业界参考
人工智能在物流中的应用方向可以大致分为两种，一是以AI技术赋能的如无人卡车、AMR、无人配送车、无人机、客服机器人等智能设备代替部分人工
我国 36 所“双一流”普通高等学校、56 所“双高”高职院校以及 28 所开放大学（广播电视大学）在 2019 年累计实施 424 个项目，涉及金额超过 17 亿元
1. WeTransport未来交通的提出背景 2. WeTransport未来交通的愿景与理念 3. WeTransport未来交通的能力架构. WeTransport未来交通的生态合作
AI与传统行业的邂逅已无处不在，API在产业链的快速拆分重组、行业分层细化、加速融合创新过程中发挥了极大作用，中国人工智能开放平台市场规模104亿
本研究报告得到了中通、京东、苏宁、快仓、海康威视等知名企业的案例支持，为行业提供了很好的参考，是物流行业产学研合作的又一典范
智能体把联接、计算、云、AI、行业应用一体化协同发展，形成开放兼容、稳定成熟的基础支撑技术体系，是智能升级的参考架构。根据不同的需求提供场景化解决方案，帮助企业客户实现商业成功，帮助政府实现兴业、惠民、善政
