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人形机器人四种环境感知传感器各项性能比较

来源:高工机器人    时间:2024/10/17

人形机器人的环境感知方案或可类比智能汽车,环境感知是对于环境的场景理解能力, 例如障碍物的类型、道路标志及标线、行车车辆的检测、交通信息等数据的语言分类。环境 感知需要通过传感器获取大量的周围环境信息,确保对车辆周围环境的正确理解,并基于此 做出相应的规划和决策。

同样地,人形机器人也需要感知系统判断周遭环境。由于各类环境感知传感器在感知性 能上各有优劣,大部分企业会采用混合方案。

性能 摄像头 毫米波雷达 激光雷达 超声波雷达
测距/测速 可实现测距,但精度较 低 纵向精度G,横向 精度低 G精度 G精度
感知距离 几十米 可达200米以上 可达200米以上 一般2米以内
行人、物体识别 通过AI算法识别,但难 以识别非标准障碍物 难以识别 3D建模,易识别 可识别
路标识别 可识别 无法识别 无法识别 无法识别
恶劣天气 易受影响 不受影响 易受影响 不受影响
温度稳定性 G G G
运行速度测量能力 一般
光照 除夜视红外都影响 不受影响 不受影响 不受影响
算法技术成熟度 G 较G 一般 G
成本 一般 较G G
自动驾驶主要应用 场景 车道偏离预警、车道保 持系统、盲区监测系 统、前车防撞预警、交 通标志识别、交通信号 懂识别、全景泊车 自适应巡航控制系 统、自动刹车辅助 系统 实施建立车辆周边 环境的三维模型 泊车辅助




 
 
 
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