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2024年AI Agent实施的明路应用实践报告-三个核心能力进行任务规划和问题拆解,场景的智能化解决方案 |
来源:爱分析 时间:2024/11/7 |
AI Agent 是能够感知环境,基于目标进行决策并执行动作的智能化应用。随着大模型能力增强以及 RAG 等技术的成熟,AI Agent 的能力得到了质的飞跃。这些模型赋予了 AI Agent 更接近人类的思维 能力,再联动各类工具和组件,使得 AI Agent 在处理复杂任务时表现出前所未有的灵活性和效率。 从智能助手、个性化推荐系统到自动化客户服务,AI Agent 的应用案例层出不穷,它们在各行各业 中展现出巨大的潜力和价值。 AI Agent 具备三个核心能力:独立思考、自主执行、持续迭代。独立思考能力使得 AI Agent 能够 根据任务目标和约束条件,进行任务规划和问题拆解,形成清晰的执行步骤;自主执行能力则允许 AI Agent 调用必要的组件和工具,按照既定的工作流依次执行任务;而持续迭代能力则确保了 AI Agent 能够基于任务执行的反馈,不断优化自身的性能和效率。 AI Agent 作为这股浪潮中的新星正在取代 Copilot,成为大模型应用的主流形态之一。自 2023 年 6 月以来,爱分析系统对百余家大型企业的 IT 负责人进行了深入调研,发现降低运营成本已成为企业用户落地大模型的首要目标。知识库管理、数据分析、营销与客户服务等场景,已成为企业用户落 地大模型的主要应用领域,而这些场景的智能化解决方案,无一例外地指向了 AI Agent。 AI Agent 相关市场众多,其中数据分析 AI Agent 和 AI Agent 开发管理平台是企业在 2024 年关注 度最高的两个特定市场。本报告将重点研究上述两个特定市场,通过对它们的深入分析,本报告旨 在为企业用户提供落地 AI Agent 项目时的策略指导和实践洞见。
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