艾瑞《中国人工智能产业研究报告》-AI产业规模为2697亿,增速26.2%,构建面向新一代人工智能的安全治理体系至关重要

AI Agent正在重塑大模型的产品应用形态，带领AI产品由简单的对话问答向完成复杂任务的智能代理演进。作为连接数字智能与物理世界的关键技术，具身智能是下一代AI竞争的战略G地，其发展需要解决硬件加速和软件优化、跨行业生态协作等一系列挑战。DeepSeek的开源开放，推动了大模型技术的普惠与平权，将加速大模型在产业和消费领域的应用普及。构建面向新一代人工智能的安全治理体系至关重要，需要在技术、商业、法律、伦理等多个层面协同发力，以确保人工智能的安全发展。
前言
研究背景‌：人工智能作为新一轮科技革命的核心引擎，被ZG政府确立为重点发展方向，并出台了一系列政策推动产业创新。
研究方法‌：通过专家访谈、桌面研究、案例实证研究、行业对比研究及投融资数据统计进行分析。
摘要
市场规模‌：2024年ZGAI产业规模为2697亿元，增速26.2%，略低于预期。
算力需求‌：部分地区智算中心出现闲置，但推理侧算力需求大幅上涨。
工具生态‌：分布式AI框架、LLMOps平台和一体机产品等发展迅速。
商业模式‌：政企侧以项目制为主，C端产品多采用“免费+订阅制”模式。
化战略‌：众多企业积J出海布局海外市场。
DeepSeek影响‌：推动了大模型技术的普惠与平权，加速了AI产业的应用普及。
ZG人工智能产业宏观环境
政策环境
战略‌：人工智能被纳入发展战略，各地政府纷纷出台相关政策推动产业发展。
地方政策‌：北京、上海、成都等地积J响应，推出各具特色的扶持政策。
经济环境
GDP增速‌：受新G疫情等因素影响，GDP增速放缓，对AI产业增长产生一定影响。
CPI指数‌：呈现下降趋势，显示出一定的通缩压力。
资本环境
投资轮次‌：战略及股权投资数量及占比显著上升。
应用赛道‌：语言及多模态赛道Z受瞩目，AI芯片投资占比超50%。
社会环境
市场教育‌：大模型热潮J大助力了ZG人工智能市场教育。
公众情绪‌：AI带来的焦虑与不安情绪也在加重，尤其是关于就业替代和隐私安全的问题。
技术环境
模型架构演进‌：从CNN、RNN到Transformer，大模型架构逐渐成熟。
技术动态‌：思维链、强化学习、后训练等技术不断优化模型性能。
ZG人工智能产业价值总览
产业图谱
基础层‌：算力基础、数据基础、算法基础。
模型层‌：通用基础大模型、垂直行业/领域大模型。
应用层‌：涵盖AI+政务、AI+医疗、AI+工业等多个领域。
市场规模预测
未来增长‌：预计2025至2029年ZGAI产业将保持32.1%的年均复合增长率，2029年突破1万亿市场规模。
算力产业发展
算力需求‌：推理侧算力需求将大幅上涨，智算中心利用率有望提G。
基础层工具‌：分布式AI框架、LLMOps平台、一体机等工具产品热度渐起。
ZG人工智能产业商业进程
语音模态
产品形态‌：以AI语音解决方案和AI生成为主。
技术进展‌：语音识别与生成能力持续增强，重点关注端到端的语音大模型技术架构。
视觉模态
技术主旋律‌：Transformer架构，持续演进ViT与DiT两类技术路线。
产品应用‌：AI图像/视频分析产品、AI图像/视频生成编辑产品、AI视觉搜索问答产品。
语言模态及多模态
投融资‌：早期投资占比G，文娱消费和医疗为Z热门领域。
技术进展‌：多模态大模型技术路径侧重在生成或理解的单一路径，未来期待技术深度融合。
ZG人工智能产业标杆案例
字节跳动
产品布局‌：基础大模型、大模型开发平台、智能体开发平台、大模型应用层。
典型产品‌：豆包AI聊天、火山方舟等。
阿里企业邮箱
产品架构‌：基于邮箱的智能业务场景，接入AI能力解决业务问题。
典型应用‌：面试助手、账款小管家等。
DeepSeek
发展历程‌：从DeepSeek Coder到DeepSeek V3，推出多款开源模型。
开源策略‌：通过开源策略推动技术普惠与平权，加速大模型应用普及。
ZG人工智能产业趋势洞察
AI Agent进阶
技术演进‌：模型能力、工具生态、市场需求协同共振，推动AI Agent向通用场景升J。
应用前景‌：AI Agent将在复杂任务中持续演进，加速走向自主闭环能力D点。
物理AI演进
定义与发展‌：融合数字智能与物理世界的创新范式，解决传统AI在具身交互中的瓶颈。
典型场景‌：机器人动作表现、工业机器操控等。
DeepSeek的产业价值
技术侧‌：推动AGI探索，重构技术扩散路径。
应用侧‌：促进B端+C端应用落地，加速国产替代突破技术封锁。
人工智能安全治理体系
构建需求‌：随着AI技术快速迭代，潜在风险增加，需构建动态、前瞻的治理框架。
治理角度‌：从技术、商业、法律、伦理等多角度协同发力。


附件：艾瑞《中国人工智能产业研究报告》-AI产业规模为2697亿,增速26.2%,构建面向新一代人工智能的安全治理体系至关重要