AI 通过智能分析、数据识别和预测等技术，实现了对交通流量的实时监控与调控，优化了交通信号控制，提升了道路通行效率与安全性，减少了拥堵和
事故风险。同时，AI 支持智能停车管理和推动自动驾驶技术的发展，为城市交
通的顺畅、安全及绿色出行提供了强有力的支持，J大地提G了交通系统的智
能化和自动化水平。
在智慧交通应用中，宁波市公路与运输管理中心推行了“数字路长”概
念，利用边缘云计算、人工智能、大数据等技术深度融合，实现了全市域全路
段的智慧巡查。通过智慧巡查云平台的应用，巡检车辆能够在行驶过程中实时
采集并传输路况信息，平台不仅能够多面展示这些数据，还能智能识别包括坑
洞、标牌缺失、护栏缺损等在内的多种路面病害，并进行自动汇总分析。这种
创新方式可以自动识别八大类 28 种公路病害，准确率提升至 90%以上，J大
地提升了工作效率，推进公路管理的G效化、数字化、精细化和品质化发展。
