WebSocket在实时对话中存在关键缺陷:数据包丢失或延迟,破坏对话流畅性

WebSocket：适用于实时双向数据传输的场景，如在线聊天室、实时数据监控、股票行 情推送、在线游戏状态同步等，更侧重要于文本、二进制等数据的快速交换

简单来说 WebSocket 更适合于 Server-to-Server，且对延迟不敏感的场景

WebSocket 在实时对话中存在关键缺陷

◇ WebSocket 的 TCP 依赖导致关键缺陷：WebSocket 基于 TCP 协议，其可靠传输机制在实时媒体流中反而成为瓶颈。 Head-of-Line Blocking 会导致单个数据包丢失或延迟时，后续所有音频包被阻塞，造成卡顿和延迟累积。对于对话式 AI 需连续交互的场景，此问题会显著破坏对话流畅性

◇ WebRTC 的 UDP 更适合实时传输：WebRTC 基于 UDP 协议，天然支持选择性丢包：网 络拥塞时可自动丢弃延迟到达的冗余包，优先保障Z新数据。同时结合前向纠错 （FEC） 和动态码率调整，即使在高丢包率下仍可实时流畅通话，比如声网已支持 在 80%的情况实现流畅音视频通话。

2．WebRTC 更适应复杂网络和业务逻辑

◇ 拥塞控制与带宽自适应：WebRTC 内置拥塞控制算法，可实时监测网络抖动、延迟 及丢包率，动态调整音频码率与帧率，适应 WiFi/4G/5G 等多种网络环境

◇ 准确时间戳与打断逻辑：音频帧自带 RTP 时间戳，实现准确播放时序控制。用户打 断 AI 发言时（如插话），WebRTC 可立即中止当前输出并切换响应，而 WebSocket 需应用层额外实现中断同步逻辑。