|
|
| 当前位置:首页 > 机器人开发 > 机器人的工件识别传感器:接触识别、采样式测量、邻近探测、距离测量、机械视觉识别 |
机器人的工件识别传感器:接触识别、采样式测量、邻近探测、距离测量、机械视觉识别 |
| 来源:机械工业大学 时间:2025/12/17 |
|
工件识别(测量)的方法有接触识别、采样式测量、邻近探测、距离测量、机械视觉识别等 。 ①接触识别。在一点或几点上接触以测量力,这种测量一般精度不高。 ②采样式测量。在一定范围内连续测量,比如测量某一目标的位置、方向和形状。在装配过程中的力和力矩的测量都可以采用这种方法,这些物理量的测量对于装配过程非常重要。 ③邻近探测。邻近探测属非接触测量,测量附近的范围内是否有目标存在。 一般安装 在机器人的抓钳内侧,探测被抓的目标是否存在以及方向、位置是否正确。测量原理可以是 气动的、声学的、电磁的和光学的。 ④距离测量。距离测量也属非接触测量。测量某一目标到某一基准点的距离。例如, 一只在抓钳内装的超声波传感器就可以进行这种测量。 ⑤机械视觉识别。机械视觉识别方法可以测量某一目标相对于一基准点的位置方向和距离 。 机械视觉识别如图6-25所示,图6-25(a) 为使用探针矩阵对工件进行粗略识别,图6- 25(b) 为使用直线性测量传感器对工件进行边缘轮廓识别,图6-25(c) 为使用点传感技术对 工件进行特定形状识别。
|
| 相关推荐 |
|
»
机器人的视觉传感技术,从二维图像中理解和构造出三维世界的真实模型
» 机器人如何规划行走路线:全局规划方法,局部规划 » 机器人如何看到物体:由硬件图像采集和软件图像信息处理 » 机器人图像处理的几种方法:点运算、图像增强、图像复原 » 机器人语音识别主要模式:频谱图法,LPC法,隐藏式马可 » 机器人核心零部件:电机与减速器,传感器与感知模组,伺服电机,大小脑系统-基础模型-功能模型 » 机器人的基本控制原则:简化为若干个低阶子系统 » 机器人的液压伺服控制系统的优势:结构简单、机械强度高和速度快 » 机器人位置控制基本控制结构:关节空间控制结构和直角坐标空间控制结构,伺服控制结构 » 机器人的单关节位置控制器:光学编码器与测速发电机一起组成位置和速度反馈 » 机器人的多关节位置控制器:各关节间的耦合与补偿 » 机器人的力和位置混合控制方案:主动刚性控制,雷伯特-克雷格位置/力混合控制器, 操作空间力和位置混合控制系统 |
![]() ![]() ![]() |
![]() |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 版权所有 © 创泽智能机器人集团股份有限公司 中国运营中心:北京·清华科技园C座五楼 生产研发基地:山东日照太原路71号 电话:4008-128-728 |