2019-2020年人工智能产业发展深度报告

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延 申和拓展类人的智能的能力，本质上是对人类思维过程的模拟。AI 概念早始于 1956 年 的达特茅斯会议，受限于算法和算力的不成熟，未能实现大规模的应用和推广。近年来， 在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入G速发展阶段。据中 国电子学会预测，2022人工智能市场将达到1630亿元，2018-2022年CAGR达31%。人工智能赋能实体经济，为生产和生活带来革命性的转变。人工智能作为新一轮产业变革 的核心力量，将重塑生产、分配、交换和消费等经济活动各环节，催生新业务、新模式和 新产品。从衣食住行到医疗教育，人工智能技术在社会经济各个L域深度融合和落地应用。同时，人工智能具有强大的经济辐射效益，为经济发展提供强劲的引擎。据埃森哲预测， 2035 年，人工智能将推动劳动生产率提G 27%，经济总增加值提升 7.1 万亿美元。

目前，人工智能产业的生态系统正逐步成型。依据产业链上下游关系，可以将人工智 能划分为基础支持层、中间技术层和下游应用层。基础层是人工智能产业的基础，主要提 供硬件（芯片和传感器）及软件（算法模型）等基础能力；技术层是人工智能产业的核心， 以模拟人的智能相关特征为出发点，将基础能力转化成人工智能技术，如计算机视觉、智 能语音、自然语言处理等应用算法研发。其中，技术层能力可以广泛应用到多个不同的应 用L域；应用层是人工智能产业的延伸，将技术应用到具体行业，涵盖制造、交通、金融、 医疗等 18 个L域，其中医疗、交通、制造等L域的人工智能应用开发受到广泛关注。

范围内，中美“双雄并立”构成人工智能梯队，日本、英国、以色列和法国等发 达乘胜追击，构成第二梯队。同时，在D层设计上，多数强化人工智能战略布局， 并将人工智能上升至战略，从政策、资本、需求三大方面为人工智能落地保驾护。后起之秀的，局部L域有所突破。人工智能起步较晚，发展之路几经沉浮。自 2015 年以来，政府密集出台系列扶植政策，人工智能发展势头迅猛。由于初期我国政策 侧重互联网L域，资金投向偏向终端市场。因此，相比美国产业布局，技术层（计算 机视觉和语音识别）和应用层走在世界前端，但基础层核心L域（算法和硬件算力）比较 薄弱，呈“头重脚轻”的态势。当前我国人工智能在战略层面上强调系统、综合布局。

美国引L人工智能前沿研究，布局慢热而强势。美国政府稍显迟缓，2019 年人工智能国 家J战略（《美国人工智能倡议》）才姗姗来迟。但由于美国具有天时（5G 时代）地利（硅 谷）人和（人才）的天然优势，其在人工智能的竞争中已处于全方位L先状态。总体来看， 美国重点L域布局前沿而多面，尤其是在算法和芯片脑科学等L域布局超前。此外，美国 聚焦人工智能对安全和社会稳定的影响和变革，并对数据、网络和系统安全十分重视。

伦理价值观引L，欧洲抢占规范制定的制G点。2018 年，欧洲 28 个成员国(含英国) 签署了《人工智能合作宣言》，在人工智能L域形成合力。从层面来看，受限于文化 和语言差异阻碍大数据集合的形成，欧洲各国在人工智能产业上不具备先发优势，但欧洲 在 AI 伦理体系建设和规范的制定上抢占了“先机”。欧盟注重探讨人工智能的社 会伦理和标准，在技术监管方面占据L先地位。

日本寻求人工智能解决社会问题。日本以人工智能构建“超智能社会”为引L，将 2017 年确定为人工智能元年。由于日本的数据、技术和商业需求较为分散，难以系统地发展人 工智能技术和产业。因此，日本政府在机器人、医疗健康和自动驾驶三大具有相对优势的 L域重点布局，并着力解决本国在养老、教育和商业L域的难题。