中国医疗业人工智能行业应用发展图谱2023-医疗AI产品研发及优化仍是重点

尽管已经有多家医疗AI启动IPO，但是实现盈利的企业尚未出现，根据已公开的公司数据，研发费用占比G，并且仍在持续增长，可见在未来短时间内，医疗AI产品研发及优化仍是重点，资金需求缺口大。

近年来，国内关于人工智能L域的研究十分密集，发文量激增。目前，不论在G水平论文还是专利申请数量上都位居世界前列，视觉、语 音、自然语言处理等基础智能任务工程实现水平L先，并且拥有一批追求算法技术J致优化的人工智能企业。

随着理论突破速度开始放缓，深度学习技术进入升J优化阶段，驱动图像分类、机器翻译等多类感知任务提升准确率，在政策的支持下，持续释放技术红利，促进医疗AI技术生态不断完善

尽管已经有多家医疗AI启动IPO，但是实现盈利的企业尚未出现，根据已公开的公司数据，研发费用占比G，并且仍在持续增长，可见在未 来短时间内，医疗AI产品研发及优化仍是重点，资金需求缺口大。医疗AI行业已出现轮次比较靠后的融资，部分企业已步入预上市阶段， 上市企业也已崭露头角，融资数量及金额持续上涨，为医疗AI企业提供资金支持。

正在加速进入老龄化社会，相应地带来更多在医疗健康方面的需求，同时，医疗产业也存在出色医疗资源不足的结构性问题。通过“AI+ 医疗”的融合与加速，是在推动医疗行业从数字化向智能化升J的方向上，探索医疗智能化服务能力与水平的提升，从而在缓解医疗资源结 构性问题的基础上，提升医疗服务的效率和质量，从而更好地满足人民群众的医疗健康需求。

附件：医疗业人工智能行业应用发展图谱2023-医疗AI产品研发及优化仍是重点