银行保险金融机构生成式人工智能战略报告-探讨并评估这些大语言模型的综合性能

近年，大语言模型以其强大的自然语言处理能力，成为AI领域的一大热点。它们不仅能生 成和理解文本，还能进行复杂的分析和推理。本报告的目的是深入探讨并评估这些大语言模型 的综合性能，同时将市面上的同类产品进行比较。

生成式人工智能(GenAI)是人工智能的细分领域，其代表性应用ChatGPT的问世在全球范围引起巨大震动。

► 大型语言模型(LLM)是ChatGPT技术的基础模块，它是一种深度学习算法，可识别、预测和生成基于上下文关联的文本，并在大量数据 集上进行训练。

► 基于ChatGPT的能力，企业可提供大规模、个性化和更高效的客户互动，进一步提升客户参与度和满意度。此外，生成式人工智能还将 颠覆现有产品、流程、运营方式乃至商业模式，并通过赋能不同的业务职能，为企业带来全新转型机遇。

► 随着生成式人工智能开始带来新的机遇，董事会和企业管理层需开始围绕人才团队、基础设施、可访问性及其他一系列错综复杂的问题 制定强有力的战略。

► 与所有其他生成式人工智能工具一样，ChatGPT仍处于萌芽阶段，并且其定义和能力仍在不断更新。未来在ChatGPT的引领下，利用大 型语言模型和生成式人工智能的业务潜力将拥有广阔的想象空间。

 金融行业中不少细分领域的领先者已经开始将生成式人工智能引入业务实践，将这一技术广泛应用于不同业务场景，其卓越的内容理解和创造能力将对金融服务行业不同细分赛道带来极大的效能提升。

 若想率先在人工智能快速迭代的技术浪潮中确立竞争优势，金融机构应尽早审视自身战略发展过程中所面临的技术相关 风险和阻碍，及时完成战略思维的转变；同时制定人工智能战略相关落地与流程管理保障机制，结合企业自身处境制定 完整及契合自身发展节奏的人工智能战略规划、战略实施路径以及技术用例实施方案。

附件：银行保险金融机构生成式人工智能战略报告-探讨并评估这些大语言模型的综合性能