发展人工智能产业的重要性与新机遇

1 人工智能发展进入应用落地阶段

人工智能技术经历70年的发展已经进入成熟期，即将进入大规模应用落地阶段

2 数据、算力、算法作为人工智能发展的核心三要素已经具备基础条件

人工智能(A)的快速发展依赖于三个核心要素:数据，算法，算力。这个观点已经得到了业界的G度认可。只有这三个要素同时满足了才能加速人工 智能的大发展。随着人工智能大模型规模变大以及普及应用，人工智能对能源的需求也在不断加大，逐渐成为人工智能发展关键因素之一。

3 大数据+大算力+通用大模型成为新的发展范式

大数据+大算力+通用大模型成为新的发展范式，将推动AI能力提升逼近通用人工智能

4 人工智能将推动人类文明生产力跃迁和生产效率的飞跃

AI2.0时代将开启社会生产力新变革，首先体现在对于人类生产效率的颠覆式提升。

人类文明演进依次走过了原始时代、农业时代、工业时代、信息时代、数字时代，到今天的数智时代，每个时代的代表性生产工具都不同。所有 生产工具反映的都是生产效率的提升能力。数字时代的云、网、端、芯、链等数字工具，除了体力效率的提升之外，还有脑力效率的辅助作用， ChatGPT所代表的AIGC工具的出现，标志着人类生产效率出现了D二次脑力效率飞跃，是新一轮生产力的跃迁，真正实现从体力效率提升向脑力 效率提升的转变，这将推动人类社会发生深远变革，其意义不亚于新时代的蒸汽机。

5 人工智能进入时代拐点，大模型开源生态成为推动AI产业发展的重要模式

开源大模型是指基于开源软件模式，由开发者共同参与、共同维护、共同发展的机器学习模型。开源大模型的特点是开放性、共享性和可扩 展性，这使得开源大模型在范围内得到了广泛的应用和推广。目前，开源大模型已经成为人工智能L域的重要发展趋势。

模型开源生态不仅加速了人工智能技术的创新，而且推动了其在各个行业的广泛应用。通过开源大模型，企业能够更快地实现任务部署和技术落 地，这对于人工智能产业的发展起到了关键作用。随着更多的开源大模型案例和应用的发布，我们可以预见人工智能将在未来的经济社会发展中 扮演更加重要的角色。