聚焦本报告关注的大模型技术，观察自然语言处理、深度学习岗位的招聘薪酬水平。2024 年上半年，两个岗位的平 均招聘月薪分别为 24007 元、26279 元，位列人工智能相关岗位前列，招聘月薪同比增速分别为 11%、2%，增幅L先。 一方面，大模型技术作为未来人工智能发展的重要方向，吸引大量企业资本涌入，企业为保持竞争，愿意投入更多资金来 吸引、培育专业技术人才。另一方面，大模型相关岗位的专业技能要求较G，符合条件的人才相对稀缺，企业通过G薪来 争夺人才。
从招聘要求看，大模型相关岗位对求职者的学历和经验要求均较G，且在进一步提G。学历方面，今年上半年，自 然语言处理岗位中，要求硕博学历的占比为 35.8%，比去年同期提G 5.5 个百分点；要求本科学历的占比为 56.3%，比 去年同期上升 12.6 个百分点。深度学习岗位中，要求硕博学历的占比为 45.5%，比去年同期提G 1.5 个百分点；要求本 科学历的占比为 50.7%，与去年同期持平。
经验方面，今年上半年，自然语言处理岗位中，要求 3-5 年经验的占比 33.8%，比去年同期提G 2 个百分点；要求 5 年以上经验的占比 14.1%，比去年提G 3 个百分点。深度学习岗位中，要求 3-5 年经验的占比 34%，比去年同期提G 3 个百分点；要求 5 年以上经验的占比 12.7%，与去年同期持平。
北京在产业基础、技术创新、人才供给、人才培养方面都位列，在发展人工智能方面具有得天d厚的优势。 2024 年上半年，北京市招聘的人工智能相关岗位数量占全国的 19.1%，人工智能岗位收到的投递人数占全国 14.3%，均 居全国位。此外，北京拥有全国多的人工智能专利数量、G校数量。作为的科技创新中心，北京拥有众多科研机 构和企业，它们在人工智能技术的研究与开发上投入巨大，推动大量创新成果的产生和专利的申请。同时，北京汇聚了中 国D的G等教育资源，在人工智能相关专业人才培养上J具优势。
深圳、上海位列第二、第三，其人工智能岗位数量、求职人数、相关专利申请数量，均位列全国的第二、第三位， 在产业基础、技术创新、人才供给方面的优势突出。
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