上海交通大学安泰经济与管理学院主办、上海市科学学研究会与行业研究院共同协办的《2026年“人工智能+”行业发展蓝皮书》发布会暨专题研讨会在交大徐汇校区举行。这部历时四个月、联合数十位业界专家编撰完成的蓝皮书，以“技术—产业—治理”为主轴，构建了三篇十章的系统分析框架，多面剖析及ZGAI产业发展态势，为政府部门、行业机构和企业实践提供研究参考与决策支持。
蓝皮书指出，AI应用正在逐步突破聊天窗口的交互局限，深度耦合到各个工作流程与生产环节，从AI增强阶段向AI原生阶段迈进。一个真正的AI原生应用，要在以下六个维度上达到深度融合：
①AI First，从系统设计伊始便将AI作为核心组件；
②数据与知识双轮驱动；
③自学习、自适应、自优化；
④以统一基础模型作为智能基座；
⑤Agentic AI，从被动响应到主动执行；
⑥弹性异构的多元算力支撑。
蓝皮书聚焦六大重大产业方向。以信息、智能制造为例。2024年至2025 年，随着“人工智能+”行动计划的深入推进，AI技术加速向信息产业的物理层与协议层渗透，形成了AI重塑基础设施与基础设施支撑AI双向驱动的产业发展态势。
一方面，AI技术正在重构通信网络的调度逻辑、数据中心的能效管理、云计算的资源编排；
另一方面，新一代基础设施（算力网络、数据交易所、隐私计算平台）又为AI应用的规模化落地提供了必要的物理支撑。
蓝皮书指出，信息产业涵盖众多细分领域，五大重点领域分别为：时空智能领域，AI搜索与信息服务领域，AI for Science 领域，AI安全与可信AI领域，隐私计算与数据流通领域。
展望未来，在技术趋势层面，AI应用将从大模型阶段向多模态智能体方向加速演进，Agent将具备更强的自主规划与执行能力，能够操作复杂软件系统乃至物理设备，商业模式有望从按席位订阅向按结果付费方向转型。
AI技术引领的制造业升J显现出如下趋势：
微观层面，以多种智能设备提升制造、检测、物流等生产单元的工作效率，深化以降本、增效、提质、安全为宗旨的精益生产并丰富内涵。
中观层面，各类生产管理软件的智能化程度持续提升，强调在全厂域、全组织、全产业链范围内优化资源协同与调度的效率，从而提升供应链韧性、生产柔性、市场响应效率，为客户提供更丰富、更准确、更敏捷的用户价值。
宏观层面，算力与算法驱动工业大模型发展，“智能辅助”升J为“智能决策”，人工智能对公司重大决策的影响力和参与度持续提升。
蓝皮书指出，人工智能技术应用于制造业的发展历程，依循“小步快跑、串珠成链”的规律。
这条“链”先是以产品流为核心的供应链：
制造企业通常率先满足基于单一制造环节的效率优化需求，继而延伸至整条生产线乃至全工厂范围的协同生产，链主企业甚至能进一步延伸至供应链的上下游，Z终以信息流和数据流串联起产业链上所有的原材料供应商、零部件供应商、配套服务商、分J经销商、终端用户等。
另一条“链”是以企业价值流为核心的价值链：
除了采购、生产、检测、物流、仓储等基于产品流的供应链单元外，智能技术亦广泛赋能于制造企业的研发、设计、测试、管理、市场、销售、售后、投资等各个环节，从多方面为企业带来正向价值。
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