人工智能在产业中落地的20大挑战是什么

爱分析基于多个国内领先企业的智能化转型和人工智能应用实践案例的深度调研分析，以及过往对产业数字化与智 能化的持续跟踪研究，梳理出了当下人工智能在产业落地中会面临的20个主要挑战，这些挑战涉及战略、数据、场 景规划、应用解决方案开发、技术基础设施、组织与人才六个维度

如下

战略层面

1 智能化转型缺少明确的短期、中期和长期目标与路径

2 需要在组织、治理结构和制度流程等方面达成统一，以推动变革

3 缺少及时主动地识别新技术用于业务创新的机制，以及相应的资源支持

数据层面

1 支撑智能化转型的数据基础较差，包括了数据孤岛、数据质量低、数据广度与深度不足、数据架构老旧等问题

2 缺少面向AI开发的数据采集、数据处理、数据管理等方面的标准化方法自动化能力

场景规划层面

1 业务价值链与可智能化的应用场景普遍较分散，导致AI应用场景不明确

2 缺少定位高价值度应用场景的方法

2022爱分析人工智能应用实践报告