依托计算机视觉技术，为饺子品控安上智慧之“眼”

某餐饮连锁企业是国内知名的水饺餐饮连锁公司，总部管理机构设于辽宁大连。目前，该餐饮企业在全国40多 个城市拥有700多家连锁门店，员工8000多人。

发展至今，该餐饮企业所有门店都为直营，为的是能够控制水饺出品的品质。而当该餐饮企业在往南方扩展后, 由于南方鲜有吃饺子的饮食习惯，出现了南方门店的饺子品质和北方门店有较明显差距的状况。为了严格统一 不同地域门店出品的水饺的质量，该餐饮企业最初釆取了神秘访客的方式对门店进行抽查。但由于其门店众多, 该餐饮企业只能不断加大神秘访客的抽查密度，最终付出了高昂的时间和人力成本，但收效并未达到预期。

在此背景下，该餐饮企业决定引入数字化技术对水饺品质进行管理。具体而言，该餐饮企业希望对每一份经过 出餐口的饺子都进行拍照，并利用计算机视觉技术对饺子图像进行分析，判断和管理水饺的品质。然而，不同 于常规的工业质检，“饺子质检”是一个创新性的应用场景，业内尚无成熟的解决方案。

饺子质检落地后的价值与效果

第一，通过饺子质检解决方案，该餐饮企业的管理人员能够在管理系统中查看实时生成的饺子品质统计分析报 告，了解每家店每天甚至每个时间段的饺子的品质情况，具体到合格与不合格的饺子的数量，从而提高了该餐饮企业对饺子品质管理的效率。

第二，该方案目前已在该餐饮企业大部分门店推广使用，有效识别了水饺饱满、摆盘等问题，识别准确率在90% 以上，其门店的菜品优秀率因此提高了 20%。

饺子质检项目经验总结

用计算机视觉技术感知现实世界中各种情形，并将其数字化，为企业解决各种业务问题提供了有效的技术手段。 随着人工智能在产业中的加速落地，计算机视觉也将被应用在更广泛的场景中，甚至无所不在。而在用计算机 视觉技术解决具体的业务问题时，企业要重点考虑数据、算法和冷启动成本三方面的问题：

1） 数据方面的问题主要涉及数据釆集和数据标注。在数据釆集阶段，由于视觉场景通常差别很大，因此图像数 据的釆集往往需要针对特定场景定制相应的相机以确保图像数据釆集的效果，并且要保证釆集的数据包含尽量 全面的情形。而在数据标注阶段，企业首先借助业务专家的经验，确认统一的标准，确保不同的人标注结果能 够一致，并且算法能够识别和区分这些标准。

2） 对于算法的选择，企业可以结合标注数据的各种标准，选择不同算法多做测试，根据测试结果选择有效的标 准的同时，也确认效果更优的算法。

3） 初期为了降低冷启动成本，企业可以用少量数据让模型达到可用状态即上线，后续再收集更多长尾情况的数 据，对模型进行更新和优化。

2022爱分析人工智能应用实践报告