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2025 Agent元年,AI从L2向L3发展,重新定义人机协作的边界,AGI和具身智能的关键环节L3

来源:东吴证券      编辑:创泽      时间:2025/5/9      主题:其他   [加盟]

报告系统整理了AI从"思考"到"行动"的演进路径,更前瞻性地预测了2025年作为"Agent元年"将开启的人工智能新纪元。

本文将多面解读报告的背景与核心观点,从技术演进、产业影响和投资机遇三个维度剖析AI Agent的发展前景,并通过思维导图直观呈现报告框架,对AI Agent的未来发展进行总结与展望。

报告背景与目的

人工智能发展正经历从"专用型AI"向"通用型AI"的转变,"2025年是Agent元年,AI正从L2(推理者)向L3(Agent/智能体)进化,标志着AI从"思考"走向"行动""。因此,2025年被普遍认为是AI技术从理论探索迈向广泛商用的元年。

这一判断基于对技术发展、产品迭代和市场需求的综合考量,反映了AI领域正在发生巨大的转变。

报告发布的背景具有以下几个方面:

技术层面:多模态大模型和强化学习方法的成熟已达到临界点,使AI系统具备了理解视觉信息(如GUI界面)和与环境交互的能力;

产品层面:OpenAI的Operator、Google的DeepResearch等标杆产品的出现验证了技术可行性;

协议层面:MCP(多Agent协作协议)的普及正在促进Agent生态的互联互通;

市场层面:经历了2023年的大模型能力竞赛和2024年的初步应用探索后,企业端对能够自动化复杂业务流程的AI解决方案需求激增。这些因素共同构成了AI阶段向Agent阶段提升的驱动力。

报告为投资者和行业从业者解释了以下三个关键问题:

为什么2025年是Agent元年?

AI Agent的重要性体现在哪些方面?

这一趋势下应该关注哪些投资机会?

通过对系统解答,为读者提供了把握AI发展浪潮的认知框架和决策依据。

其次对AI Agent做出了明确的定义:Agent需要具备对话、推理、长记忆和工具调用四大核心能力,定义的产生有助于避免概念泛化导致的投资误判。

从宏观的角度看,报告反映了ZG资本市场研究机构对AI前沿的敏锐把握。显示出对ZGAI创新能力的充分信心。这种视野与本土洞察的结合,具有d特的参考价值。

报告核心内容

技术演进:从L1到L3的AI能力跃迁

东吴证券报告采用了OpenAI提出的AI五J分类框架,为理解AI发展路径提供了清晰路线图。

根据这一框架,AI发展被划分为L1到L5五个阶段:

L1(聊天机器人)具备基础自然语言交互能力,代表产品如2022年底发布的ChatGPT;

L2(推理者)在语言生成基础上增加了复杂推理能力,能够处理多步骤问题并展示思考过程,代表产品包括OpenAI的o1系列和DeepSeek-R1;

L3(智能体)则实现了从"思考"到"行动"的质变,具备自主规划、执行任务并调用外部工具的能力。

OpenAI在2025年1月发布的Operator产品"印证和点燃了行业共识",该产品基于CUA模型,结合了GPT-4o的视觉能力和GJ推理强化学习,能够通过屏幕截图"查看"浏览器内容,并通过模拟鼠标键盘操作进行交互。

这种人机交互方式的提升,标志着AI开始从被动响应转向主动参与。

DeepSeek通过算法创新在算力受限背景下实现模型能力突破,其开源的R1模型采用RL路径实现了大模型底层创新,大幅降低了训练和推理成本。

阿里发布的Qwen2.5-Max模型在多项评测中比肩Claude-3.5-Sonnet,而通义千问QwQ-32B通过大规模强化学习,以320亿参数实现了与6710亿参数的DeepSeek-R1相近的性能。

这些技术进步为ZG在Agent时代的竞争提供了有力支撑。

产业影响

AI Agent的兴起将改变互联网流量入口格局。传统搜索引擎将面临挑战,Agent可能成为新的核心入口,部分功能单一的APP则可能被"管道化"。

预计2025年下半年入口J通用Agent的竞争将开启,入口替代不仅改变用户获取信息的方式,更将改变整个数字经济的价值分配链条。

OpenAI已通过ChatGPT Search试水智能网购功能,用户可通过自然语言对话直接完成商品推荐、比价和购买全流程,这种服务集成模式展现了Agent作为新型入口的潜力。

在工作方式方面,Agent将实现深度自动化,处理复杂多步骤任务,优化成本并提升效率,解放人类生产力与创造力。

编程领域被视为Z先落地的场景,因其具有环境理想、工具成熟、反馈清晰和价值主张明确等特点。

Cursor、Devin等产品已展示出AI在代码生成、调试和优化方面的强大能力。法律领域也出现多种AI Agent产品,如能够自主进行法律研究的系统,其效率在某些方面已超越人类专家。这种专业工作模式的转变,将重新定义许多知识工作的价值。

在B端市场,Agent能够自动化复杂的业务流程,如供应链协调、跨系统数据整合和客户服务流程管理。

OpenAI的Operator已展示出处理订餐、预约、购物等重复性浏览器任务的能力。ZG厂商Monica.im发布的Manus Agent更进一步,不仅能自主执行任务并交付结果,还具备跨领域工具调用能力,包括浏览网页、编写代码和操作应用等。

企业流程的智能化将大幅降低运营成本,提升响应速度,但也对企业现有IT架构和数据治理提出新挑战。

投资机遇

东吴证券报告为投资者提供了清晰的投资框架。在竞争格局上,报告用"巨头环伺,新锐突破"概括当前态势:大型科技平台(如OpenAI、Google、微软及国内BAT、字节、华为)凭借模型、数据、算力和生态优势主导通用Agent发展;

基于这些分析,报告提出三层投资策略:先,重视2025年关键窗口期,跟踪多模态模型、强化学习、工具调用可靠性和MCP协议等进展;

其次,长期配置平台巨头,如海外的Google、微软,国内的阿里、腾讯等;Z后,关注垂直领域领跑者,特别是在编程、法律、出版校对、电商外贸等知识工作领域已建立优势的企业。报告列举了30家布局Agent的上市公司,包括果麦文化(出版校对)、焦点科技(电商外贸)、创业黑马(企业服务)和美图公司(美学设计)等。

东吴证券报告的价值不仅在于其翔实的行业分析和明确的投资建议,更在于它为理解AI发展的历史方位提供了新标准。

报告提示的从L2到L3的跃迁,本质上反映了AI从"认知智能"向"行动智能"的进化,这种进化将重新定义人机协作的边界。

当AI不仅能回答问题,还能自主完成任务时,人类社会的生产方式和组织形态将发生改变。

从更长远视角看,AI Agent的发展是通向通用人工智能(AGI)的重要里程碑。报告明确指出"Agent(L3)是通往AGI和具身智能的关键环节"。


附件:2025 Agent元年,AI从L2向L3发展,重新定义人机协作的边界,AGI和具身智能的关键环节L3






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