本文深入分析了AI大模型在汽车行业的应用现状和发展趋势,涵盖了技术演进、产业挑战与企业实践案例。
对自动驾驶而言,与所有AI应用类似,算力、算法、和数据三要素都必不可少
目前海外特斯拉、Wayve、Comma.ai,国内包括小鹏、理想、华为、蔚来汽车、元戎启行、商汤、地平线等诸多玩家都提出自己的端 到端自动驾驶方案,在算法上端到端已经成为大势所趋。
但在发展路径上,行业预计也会经历渐进的过程。早期玩家致力于将算法从模块化架构平稳过渡到端到端,远期大语言模型和端到端基 础模型有望结合形成“系统一”和“系统二”共同赋能自动驾驶,终强大的通用人工智能(AGI)或许可覆盖所有驾驶能力。
2024年6月28日,百度S席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰在WAVE SUMMIT深度学习开发者大会 2024上宣布了文心一言的数据,并正式发布文心大模型4.0 Turbo、飞桨框架3.0等技术
该平台基于盘古大模型和ModelArtsAI开发生产线,已经在多个 车企和商用车场景中成功运用。
该平台基于盘古大模型和ModelArts AI开发生产线,提供了数据 生成、自动标注、模型训练、云端仿真、虚实结合仿真、数据闭 环等一系列能力。该平台预集成了超过25万个场景库,包括500 多类功能场景和200多项测评指标体系,将传统纯实车测试时的场 景搭建工作从数天降低到分钟级,车企还可以基于盘古训练出自 己需要的模型。
2024年6月22日,盘古大模型5.0通过创新的可控时空生成技术, 结合场景视频生成、4D BEV视频生成、自动驾驶仿真库及路网信 息,能更好地理解物理规律,大规模生成和实际场景相一致的驾 驶视频数据,还可以灵活增加控制条件,生成不同路况、不同光 照、不同天气的训练视频数据,加速自动驾驶技术的快速成熟。
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