在数字化经济的浪潮中，零售电商行业正经历着前所未有的变革。消费者需求的多样化、个性化趋势，以及对即时性、便捷性的J致追求，推动着零售企业不断探索新的商业模式。而在这股变革的浪潮中，生成式AI技术以其独特的能力，正逐步成为推动行业发展的关键力量。今天，我们就来一探究竟，看看生成式AI如何为零售电商行业带来革命性的变化。
生成式AI技术正以其独特的能力，为零售电商行业带来革命性的变化。它不仅能够提升运营效率、优化用户体验、提升洞察决策等多方面能力，还能够帮助企业在短期内实现业务优化，为长期的技术创新打下坚实基础。让我们一起拥抱这场变革，共创零售电商行业的美好未来。
附件：生成式AI赋能零售电商行业解决方案白皮书-提升运营效率、优化用户体验、提升洞察决策等多方面能力
生成式AI正以其独特的方式重塑着千行百业，从医疗、金融到自动驾驶，它的影响无处不在;生成式AI将会持续落地，引L产业多面迈向数字化时代
智能家居无线互联相关技术、应用、挑战及发展趋势，以及智能家居、智能交通等多L域应用，强调技术融合与创新对未来智能生活的重要性,设备与用户互动将呈现新模式
智能客服市场的蓬勃发展，是AI技术在客户服务L域深度应用的缩影,不仅改变了我们的服务体验，更为企业带来了降本增效的可能,为客户带来更加便捷、G效、个性化的服务体验
在B端则有望帮助AI加速落地行业场景,在代码辅助、营销与客户管理、企业检索、办公软件等多场景落地较好;C端软件应用方面,web端流量较年初增长138%
面临的挑战包括模型、数据、应用和商业变现等方面，这些因素相互影响。在大模型落地工业的探索中，目前还处于非常早期的阶段，供需双方都在尝试和探索
新一代智能终端扩展了智能终端的功能和边界，支持人类对物理世界更深刻的感知与理解;综合的智能化应用，促进人、机、物、境的深度互联融合，并成为推动数字化转 型和智慧生活的新质生产力工具
中国Al大模型市场发展取得了良好的成效,预计2026年将突破700亿 ;中国Al大模型行业正处于爆发式发展阶段;51.5%的用户每周使用4至5次, 21.6%的用户每天多次使用
部署了包含 65b 百亿及 175b 千亿级参数的星火通用大模型在内的 10 种开源与闭源的大模型,并预置图像、语音各类 140 个原子模型,满足不同应用场景的开发需求
大幅提升 SGPE 和 STPP 装置产品质量预测的准确性，实现实时监控和优化控制,为其他国产 SGPE 和 STPP 聚烯烃工艺的产品质量预测和优化提供了新的解决方案
每小时对裂解炉自动执行一次操作优化计算，提G双烯收率 0.14wt%，吨乙烯增效 17.74 元，折合装置年增效 1551 万元。单次优化求解平均时间仅用 3 分 38 秒，单炉产品收率相对偏差控制在±5%以内
按照“数据+平台+应用”的模式，地球物理甜点识别子系统，包含首页界面、数据管理、模型管理、储集体识别、界面显示、成果输出等 6 个功能服务，引用地震基本数据服务、非结构化数据服务等 2 个数据服务
自系统上线以来至今应用效果显著，基于系统智能报警和智能诊断模型已为 20 家企业有效诊断 50 余次,其中有 49 次为提前发现机组异常，及时告知企业，密切关注机组，避免造成严重故障
