制造业正迎来人工智能技术的多面渗透与深度融合的新阶段， 其中，人工智能专用小模型技术已广泛植根于制造业的各个环节， 而大模型技术亦逐步崭露头角，展现出其在复杂应用场景中的巨大潜力。同时，制造业人工智能L域的产业结构日益完善，基础层虽 面临国外技术主导的挑战，但国产化进程加速，潜力无限；技术平台层构建起较为成熟的生态体系；应用层则遍地开花，在多个行业实现了广泛而深入的应用，共同驱动着制造业向智能化、G效化转型升级。
人工智能+制造业应用挑战
当前，制造业在人工智能应用方面遭遇多重挑战，包括数据获
取难、场景融合难、安全性风险G以及组织制度滞后等。这些挑战
共同制约了制造业的智能化转型，影响了生产效率的提升、产品质
量的稳定性和企业竞争力的增强，同时也对数据安全与隐私保护构
成了潜在威胁。
（一）研发设计环节数据获取及整合困难
（二）生产制造环节场景复杂安全风险G
（三）运营管理环节组织制度滞后于技术变革
（四）产品服务环节需求变化快且差异大
附件：人工智能+制造业应用落地研究报告-展现出其在复杂应用场景中的巨大潜力
G ROI 场景将率先实现 PMF。AI 大模型在办公软件和创意生成等场景中,具有较为标准化的任务和对效率提升的明确需求，能带来可量化的投资回报
大模型在工业中的应用主要集中在运营方面，如知识问答和辅助设计等，这些场景具有一定的容错能力;随着大模型技术的不断进步，其在工业L域的应用将更加广泛和深入
中美AIGC技术在代码研发、知识管理&内容创作、客服&销售智能体、医疗&医药的科学研究等应用场景的落地进展迅速，展现出AIGC技术在多个关键产业L域的商业潜力
探讨了2025年人工智能产业的发展趋势。重点围绕AGI道阻且长，技术能力持续提升，加速产业落地、应用场景多元化探索，初现雏形、企业拥抱AI持续加速，理性思考投入产出比 3大维度的10个重要趋势进行了深度分析
生成式AI技术正以其独特的能力，为零售电商行业带来革命性的变化，能够提升运营效率、优化用户体验、提升洞察决策等多方面能力，帮助企业在短期内实现业务优化
生成式AI正以其独特的方式重塑着千行百业，从医疗、金融到自动驾驶，它的影响无处不在;生成式AI将会持续落地，引L产业多面迈向数字化时代
智能家居无线互联相关技术、应用、挑战及发展趋势，以及智能家居、智能交通等多L域应用，强调技术融合与创新对未来智能生活的重要性,设备与用户互动将呈现新模式
智能客服市场的蓬勃发展，是AI技术在客户服务L域深度应用的缩影,不仅改变了我们的服务体验，更为企业带来了降本增效的可能,为客户带来更加便捷、G效、个性化的服务体验
在B端则有望帮助AI加速落地行业场景,在代码辅助、营销与客户管理、企业检索、办公软件等多场景落地较好;C端软件应用方面,web端流量较年初增长138%
面临的挑战包括模型、数据、应用和商业变现等方面，这些因素相互影响。在大模型落地工业的探索中，目前还处于非常早期的阶段，供需双方都在尝试和探索
新一代智能终端扩展了智能终端的功能和边界，支持人类对物理世界更深刻的感知与理解;综合的智能化应用，促进人、机、物、境的深度互联融合，并成为推动数字化转 型和智慧生活的新质生产力工具
中国Al大模型市场发展取得了良好的成效,预计2026年将突破700亿 ;中国Al大模型行业正处于爆发式发展阶段;51.5%的用户每周使用4至5次, 21.6%的用户每天多次使用
