Personal Robot 2(PR2)[5]是Willow Garage开发的移动式操作机器人平台(如图2(a))，它配备两个兼容7自由度机械臂和机械手，在头部、胸部、肘部、夹爪上分别安装有高分辨率摄像头、激光测距仪、惯性测量单元、触觉传感器等丰富的传感设备，通过底部的四轮移动平台可无限扩展其作业范围，提供基于Ros系统的仿真环境，可模拟开门、打台球和画画等复杂操作，适用于科研的实验平台。Welschehold[6]在PR2实现了从人的开门操作动作示教中学习移动底盘的运动方式以及夹持器的操作姿态，作者将机器人的学习分为三个部分的轨迹预测包括示教者的手部运动轨迹、示教者的身体移动轨迹以及被操作物体的运动轨迹，最后通过超图优化方式的来预测机器人底盘运动和操作机械臂的运动轨迹(如图2(b)-(d))。
通过2D激光雷达信息采用Hector SLAM实现机器人对地图的感知和自主导航规划，通过顶部的RGB-D相机采集目标物体深度和RGB图像信息
驱动系统由4个200W无刷直流电机构成，通过50:1的空心轴减速机可以最高达2m/s的速度在玉米、高粱等农作物的地里前进
视频搜索是涉及信息检索、自然语言处理（NLP）、机器学习、计算机视觉（CV）等多领域的综合应用场景
服务机器人潜在危险有：电击、与能量有关的危险、着火、与热有关的危险、机械危险、辐射、化学危险等
HRI的MTL可以使机器人更轻松，更智能地与新用户进行交互，即使使用诸如RL这样的数据密集型方法，也可以避免社交交互失败的不利影响。MTL和多模态ML已用于自动识别自闭症谱系障碍（ASD）儿童
从大型仿人机器人整机构型国内外研究现状入手，围绕机器人整机构型、关节运动特点、伺服驱动器、减速器、仿真平台等方面进行深度讲解，最后就大型仿人机器人整机构型未来发展趋势给出自己的见解
智能机器人视觉方面的工作，主要体现在感知、理解、学习及推理4个方面，涉及到目标检测、目标追踪、人体姿态估计、人脸识别、行为识别、推理等技术
基于康复机器人内部传感器识别记录训练过程中的运动学参数,能够实时定量评估不同的运动模式,还能够掌握患者是否主动参与训练等情况
「Vision+Ask」的任务包含视觉问题生成、根据问题生成查询、图像描述等；「Vision+Answer」的任务包含视觉问答、视觉对话等
对于联邦学习技术,数据应用推广的经验,并深入探讨联邦学习在政务,医疗,金融,广告,物流的应用价值,以期为数据应用价值的释放带来解读和参考
DeepTech通过科研数据分析、专家访谈等方式洞悉先进计算领域发展趋势,探寻具备技术颠覆性,有商业化前景的先进计算技术,提炼出 2022 年先进计算技术及应用七大趋势
一种基于水凝胶弹性体混合物的仿生机器皮肤.分为三层结构,中间的水凝胶层构成机器皮肤的主体,可以实现电信号的传递,实现静态和动态触觉的模态识别
