速度传感器用于测量平移和旋转运动的速度。在大多数情况下,只限于测量旋转速 度,因为测量平移速度需要非常特殊的传感器。
当由电位计测量平移或旋转时,其信号能够由电子线路引出。但是,对于速度传感器 来说,这是不行的。位移的导数(即速度)能够用计算机计算,即取得很小时间间隔内的位 置采样,在给定时间内的脉冲数可以计算出来。这种方法有个优点,即测量速度可共用一 个传感器(例如增量式传感器),因而在给定点附近能够提供良好的速度控制。这种情况适 用于所有其他产生脉冲的速度传感器。
光电方法是让光照射旋转圆盘(画有一定黑白线条),将其反射光的强弱进行脉冲化处 理之后,检测出旋转频率和脉冲数目,以求出角位移,即旋转角度。这种旋转圆盘可制成 带有缝隙的,通过两个光电二极管就能够辨别出角速度。这是一种光电脉冲式转速传 感器。
Z通用的速度传感器无疑是测速发电机,主要有两种:直流测速发电机和交流测速发 电机。

直流测速发电机的应用更为普遍。它传送一个正比于受控速度的直接信号。这种传感 器的选择是由其线性度(可达0.1%)、磁滞程度、Z大可用速度(达3000~8000r/min) 以 及惯量参数决定的。把测速发电机直接接在主轴上总是有益的,因为这样可使它以可能达 到的Z高转速旋转。
交流测速发电机应用较少,它特别适用于遥控系统。此外,当它与可调变压器式位置 传感器连用时,只要由相同的频率控制,就能够把两者的输出信号结合起来。
直线移动传感器有电位计式传感器和可调变压器两种;最常见的位移传感器是直线式电位计,当负载电阻为无穷大时,电位计的输出电压u₂ 与 电 位 计两段的电阻成比例
机器人工作站内的传感器主要用于间接提供中间计算结果或直接提供任务程序中任何延期数据值;一个非接触式传感器对能量发射装置所产生的干扰往往是很敏感的
过硬件把相关目标特性转换为信号;把所获信号变换为规划及执行某个机器人功能所需要的信息,包括预处 理和解释两个步骤,这种信息可被反馈以修 正和重复该感觉顺序,直至得到所需要的信息为止
传感器遇到特定气味会产生电阻或者频率的变化,我们就是将这些变 化捕捉到,并转化成能够传递的电信号,然后对传感器阵列传入的信号进行滤 波、放大和特征提取
部相关联函数(Head-Related Transfer Function,HRTF)法、时延估计(Time Delay Of Arrival,TDOA) 法、基于最大输出功率的可控波束形成方法、基于高分辨率谱 估计的定位方法、神经网络定位方法和基于声压幅度比的定位方法等
首先要把话音分割成单词(或音素),然后进行语法分析,最后辨识出话音的含义,用得最多的是模式匹配方法,如统计模型的隐Markov模型,在大词汇量的语 音识别上取得了很大的进展
确定识别方法所用的特征;将接收到的话音提取特征矩阵;与事先存储在系统之内的标准模板中的特征矩阵相比较,计算它们的距离;确定所说的话是什么
TOP5 厂商份额维持在 60%,各家厂商积极寻求突破,排名切换激烈。整个协作机器人市场参与玩家正在不断增多, 市场也暂未定型,各类玩家蓄势待发
本土协作机器人企业展现其丰富的解决方案及高性价比,扶持政策为机器人行业的快速发展提供了保障;协作机器人具有更广的应用延展性在工业领域应用和非工业领域开拓新场景
起步期(2015-2017 年)人机共融逐渐成为行业发展的核心方向与市场主流趋势;调整期(2018-2019 年)进入修炼内功的阶段;稳步期(2022-2024 年)展现出了其发展的强劲韧性与潜力
通过电流环、关节力矩传感器、安全皮肤对外部力觉进行感知,从而达成对“碰撞”的有效检测;电磁抱刹闸从接收到制动信号到完成制动的响应时间可控制在 50ms 以内
2D 技术起步较早,技术和应用也相对成熟;3D 视觉更接近人眼,其核心在于对 3D 几何数据的采集和利用,可获取物体的深度信息,实现多维度定位识别