《中国智能制造发展研究报告：系统解决方案》以智能制造典型场景作为切入点，通过座谈交流、问卷调研、资料分析、数据挖掘、专家咨询等方式开展研究，从多个维度分析系统解决方案的发展情况。报告主要内容如下：
一是归纳系统解决方案发展现状和图谱
选取汽车、钢铁、医药、电子等重点行业，基于智能制造典型场景和系统解决方案的功能特点，研究梳理出面向细分行业典型场景的系统解决方案图谱，多维度总结各场景、各行业解决方案供给能力，为细分行业制造企业实施智能制造提供参考依据。
二是提出系统解决方案技术应用和变革趋势
梳理工业控制系统、工业网络、工业AI、数字孪生等L域关键核心技术和系统集成技术发展趋势，描绘即将到来的未来变革，突出集成融合创新的内在价值，为制造企业和供应商提供洞察建议。
三是总结系统解决方案供应商的成长路径
剖析我国智能制造系统解决方案多元化、专业化发展趋势，充分展示发展潜力和机遇，回顾供应商在各类应用场景长期实践经验，提炼系统解决方案供应商发展路径。
附件：《中国智能制造发展研究报告：系统解决方案》智能制造典型场景
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减少人工计数和汇总操作,提 升准确率70%以上,数据颗粒度提升至十位级,降低人员工时15%以上,客户实时应答能力提 升35%,查货调货效率提升40%
客户点检效率提升58%,客户满意度提升20%,设备平均无故障开机 时间增加268小时,售后服务人员平均服务效率提升18%,服务质量提升32%,售后服务成本 降低15%以上
平台通过标识实现前端信息采集,解决了货物确权的问题,降低线下人工核验时间95%,解决动产质押融资中的重复质押问题,解决因重复质押引起的融资问题事件28起
建立标准化的能耗采集监测体系,对接入监测的数据进行规范处理,数据的动 态分析,及时干预,保证节能政策的正确执行,企业水电气等各项能耗总体降低13%;企业运 营成本下降5%
用户可通过二维码对构件生产工艺,构件信息进行追溯,跟踪与管理,构件生产完成之后,通过出色程一扫码步骤完成质检,货运,信息录入等多流程的实时记录
基础篇分析世界主要国家的智能制造发展战略和国际标准化组织的智能制造标准化现状;发展篇根据各个阶段的工作重点和标志性成果将我国智能制造标准化工作划分为探索期
详实数据研判了智能工厂发展趋势;剖析智能制造典型应用场景及实施路径;总结行业工厂数字化转型差异路径;提出工厂数字化转型关键绩效指标体系
智慧供应链是以提升效率,降低成本,提G服务水平为核心,实现智能决策;透明化管控,智慧供应链是以提升效率,降低成本,提G服务水平为核心,实现 智能决策
智能工厂是以提G工厂运营管理水平为核心,主要目标是使生产资源得到合理的配置和优化,在设计,生产,物流,销售,服务等业务环节间实现互联互通
智能车间建设重点在于对车间内关键环节、业务单元的设备连接、数据采集和分析利用，能够自动、 G效、稳定的完成排产和生产执行
CMMM深度赋能三个层级智能化建设,提炼CMMM八大G价值实践模式,提出了全生命周期设备管理,多面赋能制造企业G质量发展支撑政府科学制策和准确施策
2021年智能制造软件市场规模为1438.7亿元,预计未来五年保持较快速增长,复合年均增长率为19.0%,将于2026达到3429.0亿元,工业软件中的占比持续增加
数字化转型从企业视角看,重要目标是要实现价值增值;从产业视角看指传统产业与新一代信息通信技术的深度融合应用;对我国制造业数字化转型政策的启示和建议
由李培根,谭建荣,柴天佑,卢秉恒,李伯虎等10余位院士牵头,围绕智能制造中的智能产品,智能制造云等六个方向,绘制了智能制造技术路线图
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工信厅科〔2021〕58号,到2023年,初步建立建材行业智能制造标准体系,制定不少于20项相关标准;到2025年,建立较为完善的建材行业智能制造标准体系
工信厅科(2021)59号,推进制造业质量管理数字化是一项系统性工程,绕一条主线,加快三大转变,把握四项原则进行布局
