人工智能典型应用(人工智能+制造)-实现32%的碱浓度精准预测及质量优化

在生产过程控制应用中，AI 可以用于优化生产流程、提升产品质量、预测 设备维护需求以及实现个性化定制生产，从而提G整体制造效率和竞争力。例 如：宁波中控自动化技术有限公司提出了石化化工大模型赋能化工装置自主运 行的新模式，万华化学（宁波）有限公司和中控宁波合作，选择了万华（宁 波）氯碱作为大模型落地的试点单位，通过历史生产数据的分析学习，实时生产数据的采集，模拟数据的契合以及专业知识和经验的支撑，基于中控石化化 工大模型创建“超J大脑”，实现了“智能分析、智能控制、智能决策”三大 目标，有效提升了装置的风险识别与处置能力，降低了设备损失，并实现了一 系列准确预测和优化。结合大模型，万华在离子膜寿命预测上，能够制定出 佳更换策略，实现了 32%的碱浓度准确预测及质量优化。这种与 AI 的深度融 合，有效提升了运行的效率与决策能力。

在研发设计应用中，AI 可以用于加速创新过程、自动化设计任务、优化设 计方案以及个性化定制，通过分析大量数据来提升设计效率和产品性能。例 如：春禾时装依托浙江移动“5G+算网能力”和九天大模型、L航（浙江）工 业互联有限公司研发的 LINKHAND AI 平台，实现了设计能力与设计效率的跃 升。基于 AIGC 的创意设计能力以及大数据的分析能力，用户可以获得“面料 试衣”“线稿成款”“款式拓展”“灵感创作”“图案创意”“智能版库”等 一系列功能应用；对企业来说，大大缩短服装产品研发周期，降低研发成本， 制衣研发工作多数由 AI 自动完成，制衣设计师只需要投入少量的人工参与即可完成整体设计工作，研发周期缩短 80%以上。