人工智能中台重塑企业智能化转型的能力底座。随着企业从重视人工智能的“研发”，到“研发-运营”并重，AI开发平台也逐渐向AI中台演进。
理念层面，AI中台更加重视管理和运营，技术层面，AI中台G度集约了AI能力，具有规模化、标准化、可扩展等特点。其中，规模化是指整合了丰富的人工智能开发、部署、测试、运维等能力，标准化是指将异构的软硬件环境封装为标准化的界面，可扩展是指可以不断适配新的技术和工具，保证AI技术的动态演进。
通过与数据中台、云平台、业务中台、运营平台的打通，AI中台正在加速融入企业的技术平台体系中。当前阶段，大型的行业企业正在积J构建AI中台体系，通过G效的组织管理实践，推动全场景全L域的AI赋能。
器人流程自动化,智能流程管理,低代码应用平台,流程挖掘等工具和平台,衔接起了企业级各类复杂业务场景,其综合应用,互使能是超级自动化发挥效能的重要手段
知识和数据双轮驱动的人工智能技术路线展现了强劲的发展潜力,知识的融合应用有效地提升了智能问答,智能推荐,大规模预训练模型等人工智能技术中的效果
AI与传统科学领域的深度融合,极大拓展该领域解决问题的能力;传统科学领域的进步和对AI技术的需求加速了AI本身的发展;AI4S的研究范围也扩展到了更多基础问题领域
生成式AI借助生成对抗学习等技术,能够生成更加真实,更有创意,更有趣味的内容,生成式AI既是生产要素,也是生产工具,在写作和编程等方面也取得进展。
大模型的更新迭代速度不断加快,开始从“可用”的基础大模型转向为“好用”的行业大模型,为支撑应用方更便捷地开发和部署大模型,多家头部企业发布了行业大模型及开发工具
AI创新的步伐正在加速;AI研发工具传播更加广泛;AI正在改变人机关系;AI带来的颠覆性创新;机器与人的关系方面都将面临现实的伦理挑战
发展和应用人工智能首先要体现出四大价值,即尊重,保护和提升人权及人类尊严,构建和平,公正与相互依存的人类社会
随着人工智能时代的到来，智能化也成为家电业发展的一大趋势，智能电视占比最大达55%，智能空调、智能洗衣机、智能冰箱，分别占比24%
不断强化无监督/弱监督学习由量变到质变，将助推企业从前期的迅速扩张到稳定期高效化运作的新阶段；AI与数字内容产业的深度耦合，构筑数字内容生成新范式
覆盖了百年以来人工智能的总体情况，目标是基于数据来推动人工智能的广泛交流和有效对话，从多个角度观察和解读了人工智能领域的动态和进展
报告从数据和技术进展、业务场景、行业应用、未来趋势四个方面梳理数据智能产业近期的发展情况，为业界了解数据智能行业发展情况提供一份有价值的借鉴
探究了人工智能基础设施的内涵及范围；梳理并总结全 球主要国家及地区人工智能基础设施发展战略及特点；加快我国人工智能基础设施发展提 出了一些思考
