知识驱动助力人工智能认知能力的提升,满足人工智能深入各个行业不同应用场景的需求。随着深度学习与知识图谱等多重技术的深度融合,综合利用大量知识数据中的因果和逻辑关系,可以助力人工智能认知能力的提升,来解决人工智能深入各个行业时场景复杂、可解释性较低等问题。在技术方面,知识和数据双轮驱动的人工智能技术路线展现了强劲的发展潜力,知识的融合应用有效地提升了智能问答、智能推荐、大规模预训练模型等人工智能技术中的效果。文心大模型、孟子大模型等均尝试利用知识增强技术路线提升效果。在应用方面,知识与人工智能的融合拓展了人工智能的应用范围,促进形成知识凝练、知识流转、知识赋能闭环,推动数字化发展下行业与企业各类知识的沉淀、流转,显著提升实际场景的智能应用水平。
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