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中国AI商业落地挑战:数据及算力问题

来源:亿欧智库      编辑:创泽      时间:2022/9/7      主题:其他   [加盟]

AI落地挑战:数据及算力问题仍较为突出,是阻碍AI落地的主要因素

高质量的数据是AI算法模型成功的重要保障。目前,数据的获取、标注到形成真正合适的数据仍占据AI解决方案的大部分资金与时间成本,同 时,数据的安全与确权问题也仍处于完善过程中。

对于AI的应用,大量的智能算力需求以及网络等技术设施的建设也还不够完善,这也是阻碍AI应用规模化落地的主要因素之一,智能算力建设 也是未来亟待解决的问题。

AI数据问题

AI算力问题


  

中国的机器人应用市场在哪里

中国工业机器人产量达到36.6万台,比上年增长68%;服务机器人产量921.4万台,比上年增长47%;特种机器人市场规模也在稳步增长

仿人机器人关节驱动三种驱动方式各自的特点

中电机驱动最为传统,技术进步迭代速度快,应用范围广;液压驱动难度高,成本昂贵,机器人运动性能最优秀;气动驱动性能介于液压和电机之间

仿人机器人关节驱动的方式

液压驱动力量大爆发力强;电机驱动最传统结构简单应用广;电机驱动+柔性软件提升能量储存循环能力;气动驱动质量轻价格低,但控制精度不高

仿人机器人的优缺点有哪些

仿人机器人代表作:Asimo Valkyrie Toro WALK-MAN Atlas2015 Atlas2016 Hydra Kengoro NimbRo-OP2 Talos HRP-5P Digit

国内仿人机器人发展情况

国内仿人机器人研究起步较晚,多以高校和研究机构为主,清华研制THBIP-I机器人,高1.7m重130kg,能够实现稳定步行,上下台阶

仿人机器人发展历程与起源

以早稻田大学仿人机器人为代表的早期发展阶段;以本田仿人机器人为代表的系统高度集成发展阶段;以波士顿动力公司仿人机器人为代表的的高动态运动发展阶段

中信建投:仿人机器人赋予机器“生命”,机器替人不再是想象

仿人机器人高度渗透各行业应用场景,未来市场空间非常广阔;仿人机器人50%以上的成本来自于关节,其关节数量一般为25-50个

赛迪发布了《2022年智能传感器十大园区报告》

刘文强发布了2022年智能传感器十大园区报告,明确了智能传感器概念界定,梳理了智能传感器产业演进,分析了智能传感器市场概况,阐述了十大园区评价指标体系

2022中国西部地区机器人发展情况

西部地区机器人产业结合地区特色与国家政策引导, 逐渐形成了具有影响力的龙头企业和园区,该地区机器人科研机构总数偏少,人才相对匮乏

2022中国中部地区机器人发展情况

中部地区作为发展机器人产业的后起之秀,促进了区域内机器人产业快速发展,打造国内有重要影响力的机 器人示范应用基地,推动机器人行业应用 场景示范

2022中国东北地区机器人发展情况

东北地区具有良好的资源区位优势与制造业发展基础,重点围绕工业机器人,医疗机器人等领域高端产品开展创新攻关,专注于垂直细分领域的中小企业集 聚发展

2022中国京津冀地区机器人发展情况

凭借突出的区位优势以及良好的制造业基础,京津冀地区区域内北京,天津, 河北机器人产业形成了错位竞争,优势互补的良好局面,为本区 域内机器人产业发展提供了充足的人力资源
 
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