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HuggingGPT利用大型语言模型以解决复杂的跨模态和领域的人工智能任务

来源:人工智能产业链union     编辑:创泽   时间:2023/9/6   主题:其他 [加盟]

HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in HuggingFace

介绍了一项新的系统,名为HuggingGPT,该系统利用大型语言模型(LLMs)来管理各种人工智能模型,以解决复杂的跨模态和领域的人工智能任务。

作者认为,LLMs在语言理解、生成、交互和推理方面展现了卓越的能力,可以充当控制器,管理现有的人工智能模型来解决复杂的人工智能任务。文章介绍了HuggingGPT的工作流程:当接收到用户请求时,使用ChatGPT进行任务规划,根据HuggingFace中提供的功能描述选择模型,使用选定的人工智能模型执行每个子任务,并根据执行结果进行总结。

通过利用ChatGPT的强大语言能力和HuggingFace中丰富的人工智能模型,HuggingGPT能够处理各种不同模态和领域的复杂任务,并在语言、视觉、语音和其他具有挑战性的任务中取得了令人瞩目的成绩,为人工智能的通用智能(AGI)提供了新的思路。

论文: https://www.aminer.cn/pub/64264f7b90e50fcafd68e162





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