在诸多变革特别是机遇的背景下,人们需要建立起新型的“三线”人机关系观。
⊙人机协作是基准线。
新一轮 AI 大潮下,人机共存、人机交互已成为人类需要面对的现实,人机之间的竞争以及可能出现的结构性矛盾也难以避免。然而,也无需过于悲观,因为目前 AI 所代表的机器智能仅仅是人类的工具或帮手,它按照人类设定的程
序默默地协助人类开展工作。在这一关系中,AI 负责信息处理、初步分析和辅助执行,能够帮助人类减轻繁重的工作
负担,让人类有更多时间去关注更G价值、更具创造力的任务。
以人机协作为基准,融合了 AI 和人的混合智能,将 AI 技术的分析和自动化能力与人类智能相结合,形成了一项强大
的技术,可实现协同增效。
⊙人机共生是趋势线。
从某种程度而言,伴随着生成式 AI 技术的到来,人类已经进入一个“人机物”三元融合的万物智能互联时代。未来,
人类与 AI 之间的融合、进化和共生之路有望开启。在这一进程中,AI 将不仅仅是一个计算工具,还将扮演人类合作
者的角色,执行更为复杂的任务,甚至协助人类进行决策。与此同时,人类也在与 AI 的交互中发生变化。例如,当
前端侧模型的优化正在改变人与移动设备的交互方式,而更G阶的智能体交互(如陪伴型、融入型、替身型、交互型)
正在为人们创造全新的体验,扩展人类能力,甚至实现“超能力替身”,完成以往无法完成的任务。
⊙“人在机器之上”是底线。
从人机关系的角度来看,关键在于始终坚持“人是目的”的立场,确立以人为中心的“人本原则”,基于人类的基本立
场、价值原则和“底线伦理”来设计治理 AI,让 AI 拥抱并对齐(AI alignment)人类的价值观。
人工智能将被赋予以前只能由人类心智完成或尝试的任务,产生接近乃至超越人类智能所能完成的结果;从“以人类理性为中心”转变为“以人类尊严和自主性为中心”
通过机器学习和大数据分析,AI 能够辅助医生进行疾病诊断;根据用户的风险偏好,财务状况以及市场动态进行资产配置和投资组合优化;AI 使自动驾驶系统拥有超越人类的感知能力
三分之二(67%)的 Z 世代年轻人认为网络和现实之间的自我表现存在脱节,这进一步 加剧了他们的孤独感和焦虑感;每个人都可以在这个与真实世界平行的虚拟世界中拥有自己的分身
结合文本、语音、图像等多模态能力的大模型不仅改变了人机交互方式,还催生了新的“工种”——智能体;可以根据用户的思维模式和行为频率预测下一个任务,并主动提出建议、自主寻找解决方案
强大的生成能力使 AI 能够在没有直接人类指令的情况下创作出全新的作品;便利的自然语言交互;广泛的应用场景可以在医疗诊断、金融分析和技术故障排查等L域 发挥重要作用
起步发展期(1943-1960 年);黄金时代(1960-1974 年);D一次寒冬(1974-1980 年);再次繁荣(1980-1987 年);D二次寒冬(1987-1993 年);深化发展(1993-2015 年)
体能型和智能型,聚焦两大商业化落地场景的方向;体能型以美国波士顿动力的Atlas,特斯拉Optimus为代表;智能型以香港Hanson Robotics的Sophia以及英国Engineered Arts的Ameca为代表
厘清具身智能的概念内涵、演进历程、技术体系,通过梳理当前具身智能技术发展现状,研判分析 具身智能应用潜力与可能影响,提出面临的问题挑战,展望思维智 能和行动智能融合的未来发展趋势
通过对“医”、“食”、 “住”、“行”、“城市”、“企业”、“能源”、“数字可信”八个维度在下一个十年的展望,来尝试 描绘智能世界 2030 的美好图景,智能 世界拥有无限可能
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