AI 通过智能分析、数据识别和预测等技术,实现了对交通流量的实时监控与调控,优化了交通信号控制,提升了道路通行效率与安全性,减少了拥堵和
事故风险。同时,AI 支持智能停车管理和推动自动驾驶技术的发展,为城市交
通的顺畅、安全及绿色出行提供了强有力的支持,J大地提G了交通系统的智
能化和自动化水平。
在智慧交通应用中,宁波市公路与运输管理中心推行了“数字路长”概
念,利用边缘云计算、人工智能、大数据等技术深度融合,实现了全市域全路
段的智慧巡查。通过智慧巡查云平台的应用,巡检车辆能够在行驶过程中实时
采集并传输路况信息,平台不仅能够多面展示这些数据,还能智能识别包括坑
洞、标牌缺失、护栏缺损等在内的多种路面病害,并进行自动汇总分析。这种
创新方式可以自动识别八大类 28 种公路病害,准确率提升至 90%以上,J大
地提升了工作效率,推进公路管理的G效化、数字化、精细化和品质化发展。
智能客服机器 人可以即时响应客户咨询,解决常见问题;利用大数据分析预测客户需求,定制个性化的服务体验,增强 了用户体验,使得服务更加便捷,准确且G效
AI 能够分析学生的学习行为和进度,提供定制化的学习内容和即时反馈,虚拟助教和聊天机器人可以解答学生的疑问,实现了 AI 自动批改和监测,人工智能自动评分试点任务
累计活跃医生工作站 2720 个,协助诊断 80.81 万份门诊电子病历,辅助决策 374.02 万次,辅助质控 276.47 万次,提供医学检索 7.1 万次,病历规范率提升到 91%以上
通过历史生产数据的分析学习,实时生产数据的采集,模拟数据的契合以及专业知识和经验的支撑,实现了 32%的碱浓度准确预测及质量优化,研发周期缩短 80%以上
DeepSeek只用了短短二十天,DAU(日活跃用户)就达到了2161万,开源发布了Janus-Pro多模态模型,实现性价比更G的模型推理能力,推动了AI技术的普惠化
制造业人工智能L域的产业结构日益完善,技术平台层构建起较为成熟的生态体系,应用层则遍地开花,在多个行业实现了广泛而深入的应用,共同驱动着制造业向智能化G效化转型升级
G ROI 场景将率先实现 PMF。AI 大模型在办公软件和创意生成等场景中,具有较为标准化的任务和对效率提升的明确需求,能带来可量化的投资回报
大模型在工业中的应用主要集中在运营方面,如知识问答和辅助设计等,这些场景具有一定的容错能力;随着大模型技术的不断进步,其在工业L域的应用将更加广泛和深入
中美AIGC技术在代码研发、知识管理&内容创作、客服&销售智能体、医疗&医药的科学研究等应用场景的落地进展迅速,展现出AIGC技术在多个关键产业L域的商业潜力
探讨了2025年人工智能产业的发展趋势。重点围绕AGI道阻且长,技术能力持续提升,加速产业落地、应用场景多元化探索,初现雏形、企业拥抱AI持续加速,理性思考投入产出比 3大维度的10个重要趋势进行了深度分析
生成式AI技术正以其独特的能力,为零售电商行业带来革命性的变化,能够提升运营效率、优化用户体验、提升洞察决策等多方面能力,帮助企业在短期内实现业务优化
生成式AI正以其独特的方式重塑着千行百业,从医疗、金融到自动驾驶,它的影响无处不在;生成式AI将会持续落地,引L产业多面迈向数字化时代