预计人形市场价值: 让我们考察四大L先的投行和研投机构的预测:G盛、
摩根士丹利、麦格理以及ARK Invest。
G盛预计,“到2035年,人形机器人的市场将达到380亿美元。” 这比其之前预
期的60亿美元增长了六倍以上,表明增长预期正在迅速加速。
摩根士丹利专注于美国市场,提供了一个更广阔的长期展望。他们估计“美国拟人化市场到2030年可能产生约40亿美元的总收入,到2040年可能产生约2400亿美元
的总收入,到2050年可能产生约1万亿美元的总收入。”这一预测表明市场增长将出现急剧加速,特别是在2040年至2050年期间。
麦格理呈现了J其乐观的展望,暗示到2050年市场价值可能达到3万亿美元。这一
数字凸显了类人机器人对经济多个领域的变革潜力。
然而,Z具乐观预测的来源是ARK Invest。在其报告《ARK如何看待拟人化机
器人》中,他们建议拟人化机器人的市场规模可能G达2400亿美元。这一
估计是基于拟人化机器人在家庭和制造环境中的规模化运行潜力。正如埃隆·马
斯克在特斯拉2024年D一季度财报电话会议上所说:\"如果你拥有一款具备感
知能力的拟人化机器人,能够导航现实世界并按需执行任务,那么经济规模就
没有任何实际限制。\"ARK的研究表明,这2400亿美元的市场规模将在家庭和
制造类机器人应用之间大致平均分配。
尽管这些预测差异很大,但它们都指向一个即将迎来爆发式增长并对经济多个
部门产生变革性影响的行业。
人形机器人市场即将迎来指数级增长,未来可能影响75%的工种和40%的员工;成本正快速暴跌,降幅达40%,现大规模采用将成为可能;开启一个前所未有的丰裕时代
在软件算法层面,机器人的运动控制可以分为基于模型的控制和数据驱动控制;二者相结合的混合控制方式,兼顾了控制精度和适应性,大大提高了人形机器人的运动和作业能力
端到端大模型:能够直接实 现从人类指令到机械臂执行;分层具身大模型是不同层次模型协作, 上层大模型进行感知与决策,底层硬件层和中间响应快的小模型进行决策的分解与执行
智能服务机器人生态意味着更加便捷和高效的用户体验;提供了机器人之间的相互协同和调度的能力;降低技术壁垒,促进不同厂商和服务提供商之间的无缝集成
规模化生产降本:BOM成本年均下降18%,2027年工业级人形机器人单价降至$3万;谐波减速器国产化使关节模组成本降低40%;有望重构 1.5 万亿劳动力市场
预计2025年全球具身智能机器人出货量 至少达到2万台以上。我们中性预测,至2030年全球具身智能机器人出货量或达263 万台,市场规模望接近4,000亿元
人形机器人市场规模有望超越新能源汽车和智能手机,长期需求或达百亿台级别(马斯克预测人机比例2:1),潜在收入超10万亿美元;地方政策聚焦技术攻关、场景应用和产业基金支持
服务机械臂采用了灵活的抓取技术使机器人能够识别和适应不同类型的物体;灵巧手的出现带来了更强的精细化操作能力;多任务处理能力使得机械臂在多种应用场景中都具有价值
人形机器人并非唯一的终极形态,而是多种形态互补共生的过程;专用机器人、类人形机器 人与人形机器人将各自承载着不同的功能定位 ,构成服务机器人生态的核心支柱
服务机器人行业在迎接技术革新的 同时,也将同步迎来一场以多品类产品矩阵建设为核心的商业模式变革,只有多品类产品矩阵才能 够实现全栈式具身智能
按照远期100万台人形机器人量产规模测算,可以测得丝杠产线潜在空间为83亿元,中高价值量占比环节包括高精度磨床56亿元;无框力矩电机/空心杯电机产线潜在空间为66/53亿元
机器人的交互可以分为四个层级,分别是HCI(传统人机交互),HRI(机器人与 人交互),RRI (机器人之间交互)和RXI(万物互联);2X交互将实现交互场景、交互内容和交互模式多个维度的跃迁