机器视觉的四大功能-定位、识别、 测量、检测

机器视觉在智能制造L域应用广泛，按功能主要分为四大类：定位、识别、 测量、检测，目前在工业应用中以检测功能为主。

定位

机器视觉应用的D一步是根据一定的模板在相机视野中找到相对应的对象或特征，关注对象的定位是否符合相应标准。如模式匹配软件工具无法准确定位图像中的零件，则无法进行识别、引导、检测或测量。定位功能主要应用于加工设备工具端的路径引导，是工业机器人重要的辅助性功能。

识别

首先，光学字符识别(OCR)系统通过工业相机扫描对象或特征，传输至 PC 主机；然后，由字符验证(OCV)系 统确认相对应的字符串是否存在。此外，机器视觉系统还可以通过定位具体图案来识别零件种类或根据颜色、 形状识别物品。在工业应用场景中，物流标签读取和字符识别是识别功能直接的服务对象。

测量

测量距离和位置以评估是否符合规格。测量应用中的机器视觉系统可以计算并测量对象上两个点、多个点甚至 几何位置之间的距离以确定这些测量是否符合规格。如不符合标准，视觉系统向机器控制器发送失败信号，触 发拒J机制，并将对象从生产线上弹出。在工业应用场景中，测量功能主要应用于对目标物体的G速、G精测量，特别适合复杂形态测量。

检测

是对识别、测量、定位功能的集成和深度应用，主要表现为通过使用机器视觉技术对目标物体进行缺陷检测， 在产品质量一致性控制和成本控制上发挥着重要作用。