在产业变革的浪潮中，人工智能产业作为新一代信息技术的核心驱动
力，正引L着技术革新与产业升J的深刻变革。随着云计算、大数据、深度学
习等技术的持续创新与深度融合，人工智能迎来了前所未有的技术突破和发展
机遇。以 Transformer 架构为基础的大模型不断取得新突破，在大数据、大算
力双重加持下，逐渐实现从单任务智能到可扩展、多任务智能的跨越，展现出
了类人智能的“涌现”能力，这一关键突破，推动人工智能逐步走向通用人工
智能初始阶段。目前，大模型正井喷式发展，促使各国加速技术进步与产
业化步伐，推动了人工智能工程化进程的持续加速，催生了层出不穷的新产
品、新模式，行业应用愈加深化，不仅改变了生产和生活方式，也为经济
社会发展注入了源源不断的新动能。
在国内，人工智能产业迎来了前所未有的政策机遇。2024 年《政府工作报
告》提出实施“人工智能+”行动，推动人工智能与各行各业的深度融合，促进
创新驱动发展战略的多面落实。《关于 2023 年国民经济和社会发展计划执行
情况与 2024 年国民经济和社会发展计划草案的报告》明确提出，推动“人工
智能+”与“数据要素×”深度结合，为经济发展注入新质生产力。这些政策举
措为我国人工智能产业的快速发展提供了强有力的支持，推动人工智能成为经
济转型和G质量发展的关键引擎。
宁波作为浙江省乃至全国重要的制造业基地之一，在人工智能L域拥有d
特的优势。面对技术创新与产业应用带来的双重挑战，宁波正通过加大对大模型研发、数据资源整合及智能制造的支持力度，努力推动本地人工智能产业迈
向更G水平的发展。本白皮书旨在总结宁波人工智能产业的发展现状、典型人工智能+应用，分析当前面临的机遇与挑战，并提出针对性的发展战略与政策建
议，为宁波人工智能发展提供参考。
附件：宁波人工智能发展白皮书-人工智能产业的发展现状、典型人工智能+应用
提出了发放“模型券”、支持人工智能行业应用、支持人工智能软件首版次应用等5大举措;开放不少于50个应用场景；鼓励人工智能软件的开发、应用、推广，推动人工智能软件规模化应用
到2025年人形机器人创新体系初步建立,培育5家左右人形机器人领域重点企业;到2027年,人形机器人技术创新能力显著提升,培育10家左右核心业务产值过亿元的骨干企业
人形机器人专设的省级创新平台、中试验证平台、招引孵化平台;打造不少于4种型号有国内代表性的人形机器人整机;推出面向制造等六大领域场景的多类型人形机器人产品,形成示范应用
力争2—3个行业人工智能应用走在全国前列，建设一批高质量行业数据集，形成2—3个先进可用的基础大模型、20个以上垂直领域行业模型和一批面向细分场景的应用模型、100个左右示范引领典型案例
上海从上游核心零部件、中游本体到下游集成及终端应用，已经形成了较为完整的机器人产业链体系,已经形成“3+X” 空间布局，为上海智能机器人产业的发展奠定了较好的产业基础
青岛市为抢抓人工智能发展新机遇,全面提升国家人工智能创新应用先导区发展能级，全力打造具有全球竞争力的世界级海洋人工智能集聚区
产业园人工智能产业规模达 100 亿元以上，先行区产 业园相关企业超 50 家，新引进或培育 3 至 5 家具有带动效应的领 军企业或领先团队，人工智能产业规模达 400 亿元以上
对新创建的人工智能领域全国重点实验室，给予牵头单位500万元一次性资金支持;对新创建成功的人工智能国家技术创新中心、产业创新中心牵头单位给予一次性500万元奖补
加速推进粤港澳大湾区算力调度平台运营，2024年年底前调度规模达30000P FLOPS。支持面向企业、高校、科研机构等发放算力券，降低使用智能算力的成本
，培育 10 家以上营业收入超过 30 亿元的龙头企业，30 家营业收入超过 10 亿元的领军 企业，集聚一批创新能力强的“独角兽”企业,建成具有国际影响力的人工智能特 色产业创新集群
突破一批关键核心技术，形成30个具有核心竞 争力的人工智能产品，创新应用场景数量达到 50 个以上；推动 20 户以上工业企业数据资产入表，DCMM 贯标覆盖重点产业链
新建大型数据中心设计电能利用效率（PUE）不高于1.2，水资源利用效率（WUE）不高于1.2;造大模型训练应用东数西算、东数西训等典型场景
