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2024具身大模型关键技术与应用报告:机器人如何看世界,思考和动手,在各行各业的应用前景,潜力无限

来源:哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心     编辑:创泽   时间:2024/12/16   主题:其他 [加盟]

在人工智能的浪潮中,我们见证了无数的奇迹。但你是否想象过,未来的机器人不仅能够理解我们的语言,还能像人类一样感知世界、做出决策,并执行复杂的任务?哈尔滨工业大学的报告《大模型时代的具身智能》为我们揭开了这一神秘面纱。今天,就让我们一起探索具身智能如何重塑机器人时代,开启新质生产力的大门!

一、智能机器人的前世今生

从《列子·汤问》中的木甲艺伶到古希腊的机械鸟,从达芬奇的人形机器人草图到现代工业机器人的广泛应用,人类对智能机器人的探索从未停止。哈尔滨工业大学的报告带我们穿越时空,回顾了智能机器人的发展历程,并展望了具身智能如何成为智能机器人的新纪元。 二、具身智能:机器人的新大脑

具身智能,这个听起来颇具科幻色彩的词汇,实际上是基于物理身体进行感知和行动的智能系统。它通过与环境的交互获取信息、理解问题、做出决策并实现行动,从而产生智能行为和适应性。报告指出,具身智能的核心在于交互,在于告诉机器人怎么动,这正是它与传统智能系统的根本区别。

三、具身智能的三大核心任务:感知、推理、执行

1、具身感知:机器人如何看世界

具身感知让机器人具备了环境感知能力,能够理解物体、场景、行为和表达。通过RGB相机、3D相机、触觉传感器等,机器人能够获取3D物体的几何形状、铰接结构、物理属性信息,实现场景重建和理解,甚至能够识别人类手势和情感。

2、具身推理:机器人如何思考

具身推理是机器人将抽象的人类指令转换为具体可执行技能的过程。报告中提到,任务规划、导航和具身问答是具身推理的三个重点任务。通过大模型的辅助,机器人能够更好地理解人类指令,规划行动路径,并回答问题。

3、具身执行:机器人如何动手

具身执行关注的是技能学习,即如何将技能描述和环境观察转换为完成技能所需的7Dof轨迹。模仿学习和强化学习是实现具身执行的两大方法。通过这些技术,机器人能够学习并执行复杂的任务,如抓取、放置和操作。

四、具身智能的行业应用与未来展望

报告不仅深入探讨了具身智能的技术细节,还展望了其在各行各业的应用前景。从家务机器人到物流机器人,从工业制造到医疗护理,具身智能的应用潜力无限。

五、具身智能的机遇与挑战

在具身智能的发展道路上,我们既面临着模型和算法创新、实验平台发展、多学科交叉合作的机遇,也面临着机器人复杂系统实现、持续学习进化、伦理安全等挑战。哈尔滨工业大学的报告为我们提供了深入的分析和宝贵的见解。 具身智能,作为通用人工智能的关键分支,正引L着我们进入一个全新的机器人时代。哈尔滨工业大学的报告为我们揭示了这一L域的进展和未来趋势。让我们一起期待,随着技术的不断进步,那些曾经只存在于科幻电影中的智能机器人,终将走进我们的现实生活。



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