人工智能产业保持G速增长。据 IDC 预测,2024 年人工智能产业规模将达到 6233 亿美元,同比增长 21.5%。具体来看,有两个方面的重要原因。
一是大模型涌现式发展,为人工智能产业 G速增长提供了核心动力。自 2023 年起,基础模型数量快速增 加,相较于 2022 年增长数量翻倍;2024 年以来基础模型新增或 迭代近百个,保持了较强的创新态势2。
二是生成式人工智能技术加 速产业化进程,促进人工智能规模化发展。据 Gartner 预测,到 2026 年,超过 80%的企业将使用生成式人工智能 API,或部署生成 式人工智能的应用程序。
大模型L域拉动人工智能投融资金额上扬。2024 年上半年, 人工智能投融资金额达316 亿美元,同比上升 84%。在融 资紧缩的背景下,受益于大模型发展和企业融资带动,人工智能L 域融资占全行业融资比例持续上升,从 2022 年的 4.5%上升至 2024 年上半年的 12.1%。2023 年,生成式人工智能投融资规模达 252 亿 美元,约为 2022 年的 9 倍,占 2023 年所有人工智能相关投资的约四分之一。2024 年上半年,金额大的 10 笔融资事件中有 6 笔为大模型企业融资,金额总计达 135 亿美元。
人工智能创业企业发展持续创新G。人工智能创业企业是智能 化时代影响技术产业格局的生力军,也是推动人工智能产业生 态繁荣的重要力量。
截至 2024 年D二季度末,共有人工智能独 角兽企业 242 家,其中 2024 年上半年新增 15 家,占所有新增独角 兽企业的 40%。独角兽企业业务分布广泛,2024 年新增独角兽企业 业务L域涵盖生物制药(如 Xaira Therapeutics)、软件开发(如 Cognition AI)、数据平台(如 Weka)、搜索问答(如 Perplexity)、 科研写作(如 Sakana AI)等。部分独角兽企业商业模式逐渐清晰, 技术实力和发展前景已获得市场认可,其中 Astera Labs、出门问问 等已于 2024 年上半年成功上市。
随着大模型应用落地门槛的持续降 低,各行业也将涌现出更多人工智能创业企业,垂直行业赛道成为 未来创新涌现的重要场景。
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