《蓝皮书》认为，认知是人类智能的重要表现，其基石和燃料是规范化的知识（如概念、属性和关系等），基于规范化知识就可形成对学习对象的理解和分类。如13世纪末雷蒙·卢尔提出的“知识树”和莱布尼兹提出的“人类知识字母表”就是对知识进行规范的一种努力。对人工智能所涵盖内容分类越细致周全，明晰不同内容之间的边界和联系，对人工智能的理解就越清晰。为此，需要对人工智能不同知识概念有序组织起来，形成规范化的图景，由此由点到线、由线到面、由面到体，明晰人工智能宏大复杂的知识网络，《蓝皮书》即为实现这一目标的重要尝试，对人工智能知识点全景化凝练。
《蓝皮书》主要结合教育部计算机领域本科教育教学改革试点工作计划（简称“101计划”）中《人工智能引论》课程建设阶段性结果，对人工智能教与学的知识点历史发展和建设思路进行思考，包括人工智能诞生、新一代人工智能发展、人工智能人才培养体系、计算机专业课程体系知识点演变、ACM和IEEE-CS制定的新版人工智能知识点、101计划中人工智能知识点、K12教育中的人工智能等核心内容。
附件：人工智能知识树：《人工智能知识点全景图：迈向智能+时代蓝皮书》发布
人工智能知识领域相关内容被分为智能系统基础,搜索与优化,知识表达和推理,学习,智能体,计算机视觉,自然语言处理,模式识别,先进机器学习,机器人,知识系统,神经网络和遗传算法等13个知识点
设置了10个模块和62个知识点(含9个进阶知识点),希望学生们能了解符号主义人工智能,连接主义人工智能和行为主义人工智能以及人工智能融合交叉等历史发展脉络
A14K12 将K12四个年龄层次学生需要掌握的知识点分为智能感知,表示和推理,机器学习, 自然交互和社会影响五个方面,了解计算机通过传感器感知环境的能力
提升人工智能系统稳定性,隐私保护技术占据可信人工智能技术研究主流;开展可信AI测试工具征集和可信AI试评估等落地实践;发布了一系列研究成果
报告从政策支持,技术发展,产业融合,投融资市场等角度出发,结合国内外竞争格局变化,解析2022年中国人工智能产业背景,AI落地机遇和落地发展方向
明确了人工智能产业的边界,将人工智能相关的软硬件产品研究,开发和生产,系统应用,集成服务等核心产业,及带动形成的相关产业都纳入人工智能产业范畴
表现出与人类智能(如推理和学习)相关的各种功能的功能单元的能力;采用AI技术实现其预期用途的医疗器械;软件组件是指嵌入到医疗器械中或作为医疗器械组成部分的软件
基于生产设备备品备件历史消耗数据建立需求预测模型,降低备品备件采购成本;建立备品备件使用方案知识库,优化备品备件使用方案.降低备品备件使用成本
引导组织通过应用新一代信息技术,挖掘数据的创新驱动潜能,加强数据价值的开发和资产化运营,获取用户/生态合作伙伴连接与赋能数字新业务和绿色可持续发展等方面价值效益
供应链数字化管理平台的应用层主要提供供应链体系设计,供应链业务管理,供应链风险管控,供应链绩效管理等功能,提供供应链关键绩效指标统计分析和可视化展示等功能
应根据生产设备健康状态量化评估生产设备健康状态和剩余寿命;结合生产设备健康状态信息和评估分析结果对生产设备的健康状态进行持续跟踪和全面监测
在服务机器人上及其周围应提供足够的空间,出入门和紧急出口的开口不应小于600mm×610mm,尺寸宜为700mm×800mm或以上,服务空间中至少有两个出口通道
