迎宾机器人对话,可定制知识库

迎宾机器人具有人机交互、面部识别、等G端技术，可以根据需求为客户量身定制APP功能。

迎宾机器人可以显示预先设定的提示对话内容，观众可以使用麦克风按照提示的对话向机器人提出问题：

“你叫什么名字?”，

“你今年多大了?”，

“你有多G?”等等，机器人则用幽默的语言回答提问，充分展示出机器人的智能化程度，还可以通过语音输入对机器人发出指令。

对话系统的核心技术是自然语言处理(natural language process, nlp)，广义的自然语言处理可以根据语言形式分为语音信号处理和文本理解生成两个部分。 语音信号处理包括语音识别和语音合成技术。这两项技术目前在市场上已经有非常成熟的商 业化产品，谷歌、百度、科大讯飞等企业都推出了全平台多语种的语音识别和语音合成接口， 在普通环境下能达到很G的识别率。文本理解与生成相当于机器对人类自然语言的含义进行 理解以及能够生成符合人类语法规则和句法依存的文本的过程，目前的主流方法有基于统计 的机器学习方法和大规模深度学习方法。

一个完整的对话系统包括：

1、语音识别：将语音转换为文本；

2、文本解析：从自然语 言文本中提取特征，生成特征向量；

3、特征分析：根据对话系统的目的，生成和组合特征；

4、文本生成：使用模板、检索或语言模型生成可能的回复；

5、语音合成：将文本合成语音， 完成一次进行交互。

定制式的对话系统大多属于检索式，因为检索式模型基于大规模问答对数据库，回复相对稳定且可以避免语法错误，不会生成攻击性语言，常用于服务行业中。

开放式模型不依赖固定数据库，可以根据输入的文本，通过云端知识库生成答案，较为灵活，常用于开放域问答。