人工智能发展报告 (2024 年):技术创新方向,产业升级重点,行业落地趋势和安全治理进展,展望人工智能发展机遇

人工智能浪潮席卷，正以前所未有的速度、广度和深度改 变生产生活方式，对经济社会发展和人类文明进步产生深远影 响。近年来，语言大模型、多模态模型、智能体和具身智能等L域不断出现突破性创新，推动人工智能迈向通用智能初始阶段。与此 同时，人工智能的工程化持续加速推进，新产品新模式层出不穷， 行业应用走深向实。

特别是过去一年，大模型井喷式发展。

技术层面，缩放定律 （Scaling Law）依然有效，语言大模型技术多维度能力持续进化，视 觉大模型和多模态模型加速迭代，探索交叉模态融合处理。计算平台 与模型创新紧密耦合，大规模分布式训练成为框架的新发力点，分布 式训练支持、混合精度计算支持、G速互联通信等新要求驱动计算底 座迭代升J。软件工具链多面优化升J，加速模型生产质效变革、提 升模型部署推理效能、助力智能应用快速部署。G质量多模态数据集 成为推动模型能力提升的关键，G水平数据标注和合成数据等新技术 取得快速发展和突破。

应用层面，专用智能应用逐步成熟，通用智能 落地前景广阔。重点行业人工智能应用走深向实，贯穿产品研发设计、 生产制造、营销服务、运营管理全流程，在提质增效的同时，逐步渗 透并引导产业变革。从产业链各环节应用来看，大模型落地呈现“两 端快、中间慢”的阶段特征。“选、建、用、管”体系化推动落地应 用成为加速人工智能走向实用化、普惠化的行业共识。安全方面，人工智能技术应用带来自身安全、衍生安全两大类风险挑战，各国治理 进程不断提速，人工智能治理正处于“从原则走向实践”的关键阶 段。

展望未来，引入强化学习等技术来增强大模型能力仍是近期技术 演进的重点方向，多模态模型、智能体有望加速突破，具身智能成为迈向通用人工智能的重要一步。

面向中远期，类脑智能等颠覆性技术 的成熟，有可能为人工智能发展带来更广阔的想象空间。随着人工智 能赋能新型工业化向纵深发展，人工智能在实体经济中的应用场景将进一步拓展，加速向生产制造环节渗透，加速迈向全方位、深层次智 能化转型升J新阶段。

《人工智能发展报告（2024年）》，旨在 总结梳理人工智能技术创新方向、产业升J重点、行业落地趋势和安全治理进展，展望人工智能发展机遇，以期与业界分享，共同推动人 工智能产业蓬勃发展。

附件：人工智能发展报告 (2024 年):技术创新方向,产业升J重点,行业落地趋势和安全治理进展,展望人工智能发展机遇