DeepSeek从入门到精通-提出了AI使用层次与突破路径,快思慢想的概念,提供了具体的提示语设计建议

清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室发布的《DeepSeek：从入门到精通》报告，由余梦珑博士后团队撰写。报告详细介绍了DeepSeek——一家专注于通用人工智能（AGI）的中国科技公司及其开源推理模型DeepSeek-R1的功能、应用场景和使用方法，并提供了关于如何G效利用AI模型的深入指导。

DeepSeek简介

DeepSeek是一家中国科技公司，专注于AGIL域，主攻大模型研发与应用。其开源的推理模型DeepSeek-R1擅长处理复杂任务，可免费商用。该模型在逻辑推理、数学推理和实时问题解决方面表现出色。

功能与应用场景

DeepSeek能够提供多种服务，包括智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成与补全等。它支持联网搜索和深度思考模式，能够处理文件和图片中的文字内容。应用场景涵盖文本创作、自然语言理解、编程辅助、常规绘图等。

使用方法

用户可以通过访问DeepSeek的官方网站（https://chat.deepseek.com）使用其服务。报告还探讨了如何从入门到精通AI工具，强调了掌握AI工具的重要性，并提出了“快思慢想”的概念，即结合快速反应模型和慢速思考模型的优势，以实现效能和全局视野的兼顾。

模型选择与提示语设计

报告详细讨论了推理模型与通用模型的区别，并提出了模型选择的原则，即根据任务类型而非模型热度选择合适的模型。同时，报告强调了提示语设计的重要性，指出推理模型的提示语应简洁明了，而通用模型的提示语则需要更详细的引导。

提示语策略

报告提出了多种提示语策略，包括指令驱动、需求导向、混合模式和启发式提问等，并针对不同任务类型（如数学证明、创意写作、代码生成等）提供了具体的提示语设计建议。

任务需求与提示语策略

报告根据不同任务类型（如决策需求、分析需求、创造性需求等）提供了相应的提示语策略，并通过具体的示例展示了如何根据任务需求设计有效的提示语。

提示语设计的核心技能与进阶技能

报告总结了提示语设计的核心技能，包括问题重构能力、创意引导能力、结果优化能力和跨域整合能力，并进一步探讨了进阶技能，如语境理解、抽象化能力、批判性思考和创新思维。

提示语的DNA与元素组合矩阵

报告将提示语的基本元素分为信息类、结构类和控制类，并提出了提示语元素组合矩阵，探讨了不同元素组合的效果，如互补增强、级联激活、冲突调和和涌现属性。

提示语设计的关键策略与常见陷阱

报告提供了实现准确定义任务、分解复杂任务、引入引导性问题等关键策略，并指出了常见的提示语设计误区，如缺乏迭代、过度指令、模糊指令、假设偏见和幻觉生成等，同时提出了相应的应对策略。

AI伦理与提示语设计检查清单

报告强调了AI伦理的重要性，提出了隐私保护、公平性、透明度、社会影响评估等伦理考虑要点，并提供了提示语设计检查清单，以确保提示语设计的合规性和有效性。

提示语链的概念与设计

报告提出了提示语链的概念，即通过连续性提示语序列引导AI生成内容，并探讨了提示语链的作用机制、设计原则和模型，如CIRS模型（Context, Instruction, Refinement, Synthesis）和SPECTRA模型（Systematic Partitioning for Enhanced Cognitive Task Resolution in AI）。

创意激发与优化策略

报告介绍了多种创意激发和优化策略，如发散思维、聚合思维、跨界思维、知识转移、随机组合和J端假设等，并提供了相应的实战技巧和应用示例。

文案写作与营销策划的提示语设计

报告针对文案写作和营销策划提供了详细的提示语设计方法，包括信息传递、情感共鸣、行动引导、创意概念、传播策略和执行方案等方面，并强调了文案写作的三大要素：信息传递、情感共鸣和行动引导。

品牌故事与年终总结的提示语设计

报告探讨了品牌故事和年终总结的提示语设计要点，包括品牌定位、价值主张、未来愿景、业绩回顾、成就展示和未来规划等方面，并提供了具体的提示语示例和要求。

社交媒体内容创作的提示语策略

报告针对微信公众号、微博、小红书和抖音等社交媒体平台的内容创作特点，提出了相应的提示语设计策略，包括平台特性分析、内容策略、话题与标签应用、传播策略和互动设计等方面。

提示词工程与人机共生能力培养

报告提出了提示词工程的概念，强调了通过TASTE框架（Task, Audience, Structure, Tone, Example）和ALIGN框架（Aim, Level, Input, Guidelines, Novelty）来设计G效的提示词，并探讨了人机共生时代的能力培养体系，包括AI思维、整合力、引导力和判断力等四大核心能力。

知识唤醒与AI使用层次

报告介绍了知识唤醒的概念，探讨了知识的基本属性、唤醒的核心机制和AI辅助的三重角色，并提出了AI使用层次与突破路径，包括基础使用层、进阶使用层和创新使用层，以及建立提示词体系、设计协作流程、发展创新方法和打造个人特色等突破路径。

报告后强调了掌握AI工具的重要性，并提出了从“使用者”到“创新者”的进阶之路，包括发展个人方法论、创造专属工具组合和形成难复制优势等建议。

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